原文標題：《藝術市場總在秘密進行》

這是一個讓我激動了半天的鏈上數據可視化案例，作者通過對SuperRare上887位藝術家創作的16198件NFT作品，涉及3210位收藏家和超過23000筆交易進行可視化分析。得出了以下結論：

• 超過60%NFT藏家的會“購買并持有”；
• 這個網路中共16,000件藝術品的任何兩件藝術品（不包括122件例外）都不是通過傳說中的六度分隔，而是通過不少于三個收藏家的鏈條聯系在一起；
• 這些社區（網路中的大節點集群）代表了藏家，

…

但，精彩的遠遠不止結論。“作為一個網路科學家，當我遇到像藝術市場這樣復雜的現象時，我傾向于研究它的隱藏結構，揭開看不見的關系網路。同時，它形成一種天然的藝術形態，”

“blockchain data art”

Mark Pernice

正文

作者：Albert-Laszlo Barabasi

翻譯：Jessie

原文鏈接：見文末[1]

自從被稱為Beeple的數字藝術家制作的NFT在3月的拍賣會上以6900萬美元的價格售出以來，藝術界的觀察家們一直對這種類型的作品——所謂的基于NFT的藝術——的天價飆升感到著迷和困惑，這些是數字創作，因為它們很容易被復制和再現，所以以不可偽造的代幣或NFT的形式出售，這些代幣使用區塊鏈技術來證明真實性和所有權。（Beeple的作品是他自2007年以來每天在網上發布的圖片拼貼畫）。

這種藝術的市場已經急劇增長。據Crypto Art[2]的統計數據，從2018年4月5日到今年4月15日，6158名藝術家售出了191,208件基于NFT的藝術品，總金額為541,378,383美元。這些交易中大約有一半發生在過去的三月，造就了歷史上最偉大和最突然的資產繁榮期之一。

作為一個藝術收藏家，每遇到一件感興趣的藝術品，我會問自己可能會花多少錢來擁有它。但作為一個網路科學家，當我遇到像藝術市場這樣復雜的現象時，我傾向于研究它的隱藏結構[3]，從多個學科（物理學、社會學、計算機科學）中汲取營養，揭開看不見的關系網路，以幫助解釋它如何運作以及為什么這樣運作。

從我了解到基于NFT的藝術品世界的那一刻起，我就一直在忙著做我最擅長的事情：制圖——也就是分析和呈現這種所有權交易的模式，這也是該流派迅速崛起的基礎所在。最終的結論是，在那些多次參與買賣的所有者之間，基于NFT的藝術市場既彼此孤立又緊密聯系，網路的這些特點可能有助于解釋基于NFT的藝術品價格的峰值是怎么來的。

NFT是一種永久性的、可靠的公共所有權的鏈上記錄，可以與任何資產連接，今年，Twitter的首席執行官杰克(Jack Dorsey)以290萬美元的價格出售了他有史以來第一條作為NFT的推文），就基于NFT的藝術品而言，NFT包括關于 “一級 “市場的資訊——創作者、第一個收藏者和銷售價格——以及 “二級 “市場的記錄，所有權和估值隨時間的變化。在傳統的藝術世界里，這種資訊往往被掩蓋在秘密之中。

繪制基于NFT的藝術品所涉及的整套所有權交易需要一些時間，即使對我實驗室的尖端計算機來說也是如此。但與數據科學家米蘭·亞諾索夫合作，我已經發現了一些有趣的模式，

我們的分析是從一個叫SuperRare的網站開始的，這個網站是最早的、最著名的NFT數字藝術買賣平臺之一。利用專門的算法，我們追蹤了SuperRare上每一筆涉及NFT的交易，這個故事始于2018年4月5日，羅比·巴拉特發布了一幅由人工智能生成的裸體肖像，此后不久，一位名叫杰森·貝利的收藏家以176美元的價格購買了這幅肖像，根據我們的分析，到今年4月15日，887位藝術家創作的16198件作品在SuperRare網站上轉讓了所有權，涉及3210位收藏家和超過23000筆交易。

60%的收藏家“購買并持有”

與傳統藝術市場一樣，這些收藏家中的大多數都是 “購買并持有”，這個數字超過60%，意味著他們購買的數字藝術不會再進入市場。但與傳統藝術市場一樣，NFT也有一個活躍的二級市場。2020年3月，二級市場的活動占SuperRare網站銷售量的9%。到今年3月，二級市場正在蓬勃發展。轉售占平臺上出售的藝術品的36%。

接下來，我們需要決定我們想要繪制基于NFT的藝術市場的哪些方面，我們選擇研究共有的模式，將每件藝術品繪制成網路中的一個節點，如果兩件藝術品在其存在期間的任何時候被同一個收藏家所擁有，我們將把它們聯系起來，

為什么要專注于共同所有權（ownership）？我們的理由是，藝術收藏家往往專注于市場的某些部分——一個特定的藝術家群體（例如，哈德遜河畫派）或一個藝術運動（如印象派）、流派（如靜物）或媒介（如雕塑），因此，我們懷疑共同所有權的模式會反映出藝術品之間有意義的共同點，

我們的下一步是在二維物理空間中鋪設網路，以便我們能夠最好地觀察其結構。為了做到這一點，我們通過計算機模擬網路，以盡量減少節點之間的鏈接總長度。這確保了我們能夠清楚地看到所有權的模式，由一個收藏家擁有的藝術品必須彼此緊密排列（因為它們之間有許多鏈接），而由幾個 “分離度”（沒有兩個共同的所有者，但仍然可以通過一系列的所有者進行鏈接）連接的藝術品則必須相距較遠，那些沒有通過任何所有權鏈與其他藝術品相連的藝術品將作為孤立的節點或孤立的群組自由漂浮。

我們的預感是，這個網路會顯示出自己被分割成孤立的集群，每個集群都反映了收藏家對某些類型的藝術家和藝術品的專門興趣，但我們得到的網路打破了我們的預期，顯示出一個中心的、高度相互聯系的結構——這個結構包含了16000多件藝術品中除122件以外的所有作品。為了讓你感受到這個市場是多么的小眾，這個網路中的任何兩件藝術品（不包括122件例外）都不是通過傳說中的六度分隔，而是通過不少于三個收藏家的鏈條聯系在一起。

這就是這個網路的模樣。

來源：foundation.app/barabasilab

這些社區節點代表了藏家

正如你所看到的，這個網路有幾個大型的、容易被發現的 “社區”——相互之間緊密聯系的藝術品集群。這些社區代表什么？起初，我們懷疑它們是基于NFT的各種子類型的藝術作品的集合，表現出視覺或概念上的相似性，從而吸引了具有相似品味的收藏家。為了驗證這一猜測，我們給每個節點分配了一種顏色，對應于創作該作品的藝術家。但是，由此產生的色彩混亂并沒有證實這一假設，雖然在這些社區中，似乎存在著對某些藝術家的輕微偏好，但這種模式似乎是偶然的，而不是解釋性的，

然后我們探討了另一個假設：這些社區代表了藏家。這一次，我們給每個節點分配了一種顏色，對應于藝術品的當前所有者。這就是我們的曙光時刻，網路地圖顯示，每個社區都與一個收藏家有關，

來源：foundation.app/barabasilab

盡管在我們分析時，SuperRare上有3210名收藏家，但大部分藝術品都在少數投資者手中，如果你看一下一級市場，就可以很清楚地看到這一點，那里最大的集群代表了四個早期投資者購買的藝術品，他們的Twitter名是@momuscollection（深藍色，左邊），@0x123456789（粉紅色，上面），@thedruid（淺藍色，右上）和@ethsquiat（黃色，右上），(底部的大型橙色群組具有某些屬性，表明它可能代表一個不再在SuperRare上活躍的用戶所擁有的作品，)

來源：foundation.app/barabasilab

在藝術界，少數有進取心的收藏家主導新藝術的初級市場的情況并不罕見。例如，在19世紀70年代，藝術經銷商保羅·杜蘭德·魯埃爾是最早認識到現代藝術潛力的人之一，他購買了5000多幅帆布畫，包括大約1000幅莫奈、1500幅雷諾和800幅畢加索，但通常情況下，隨著先鋒派的地位上升，新的收藏家進入市場，所有權也隨之多樣化。

這種多樣化還沒有發生在NFT的藝術世界

這種多樣化似乎并沒有發生在基于NFT的藝術世界中，至少現在還沒有，我們的網路地圖顯示，二級市場甚至比一級市場更加集中。在我們分析的過程中，兩個收藏家，@0x123456789（粉紅色）和@momuscollection（深藍色），從早期投資者那里買了相當數量的作品，建立了對市場的主導地位，

來源：foundation.app/barabasilab

為什么這個網路意義重大？首先它表明，當涉及到基本的經濟變量——供應和需求時，SuperRare中待售藝術品的供應受到了嚴格的控制，將這種受控的供應與突然涌現的對數字藝術的興趣結合起來，你就會看到一個需求驅動的市場。SuperRare對供應也有額外的限制，它以緩慢的速度接納新的藝術家進入其平臺）。

但更重要的是市場的純粹開放性。從歷史上看，藝術市場一直在不透明的情況下蓬勃發展。在一級市場和二級市場購買的作品往往從公眾視野中消失，最后成為私人收藏。買家往往缺乏關于可比價格、供應和市場其他相關特征的完整資訊。那些擁有更多資訊的人——通常是畫廊老板和經銷商——可以因此而發財，

基于NFT的藝術品為所有權和交易帶來了可喜的透明度。這使得NFT不僅僅是一個小眾的藝術市場，通過引入所有類型的藝術家——傳統的和數字的——可以使用區塊鏈技術來公開認證他們的作品并公開記錄他們的銷售歷史，NFT為整個藝術市場提供公平的競爭環境，從根本上重塑藝術的交易和收藏方式。

后記

翻譯這篇文章是因為最近受到郭老師的啟發，發現了一些原生的數字藝術家（大多是數據科學家），我們都知道區塊鏈鏈上的數據自發地書寫著區塊鏈的歷史，卻忽視了它同時也能成就最天然的藝術形式，

我計劃做一個系列文章 #[[blockchain data art]]，來發現和解讀這些基于鏈上數據 創作原生NFT的藝術家和他們的作品，同時我會做一個list，用來收集這樣的藝術家👾 名單。如果你有關注的人選推薦，請發郵件到[email protected]，注明@你的姓名+藝術家的Twitter名稱+為啥喜歡他等，我會把這個list的鏈接共享給你。

references

[1] 原文鏈接：https://www.nytimes.com/2021/05/07/opinion/nft-art-market.html

[2] https://cryptoart.io/

[3] 數據的隱藏結構

https://science.sciencemag.org/content/362/6416/825/tab-figures-data