以后，恐怕淘寶里的模特都不是真人了，
這不是開玩笑，
并且用肉眼完全分辨不出來她是假人，效果逼真到不可思議，
你看，這兩個與真人無異的俊男美女的臉，簡直完美，
隨后，一個身著紅衣的虛擬女模特在視訊中緩緩走來……
身形、動作完全沒表現出僵硬的感覺，
這就是阿里巴巴最新推出的首款 AI 模特塔璣。
值得一提的是，與之前的 AI 模特不同，阿里打造的這款 AI 模特全身上下都是 AI “無中生有”，不會涉及到侵害他人的肖像權等，如果你看到覺得臉熟，可能真的是 “如有雷同，純屬巧合。”
網友們紛紛驚呼，模特真的要失業了？！
塔璣如何生成的？
談及為何要打造一款 AI 虛擬模特，阿里安全資深算法專家薛暉表示：
今天 AI 在改變我們安全治理方式的同時也在改變整個黑產攻擊模式，而優質內容的生產對商家來說很重要，但成本也非常高，許多小商家難以負擔，這也會催生或加劇侵權和盜版的問題。
2019 年，阿里有了一個小想法，
他們發現，一方面商家自己請模特去拍成本很高，比如有些設計師設計五款衣服，請模特拍完之后，最后只選出來一套上線，那么其他四套模特的拍攝成本都被浪費。
另一方面，如果盜取一張商品的的成本不高，可能就會有越來越多的人想要以身試法，
還有一種情況，對中小商家來說，拍圖成本太高，不如讓自己的妹妹、女朋友、家屬客串一下，但有時這些兼職“模特”不愿意露臉，用戶體驗也也大打折扣，于是，阿里萌生了要打造一款 AI 虛擬模特的想法，
據阿里安全資深算法專家華棠介紹， AI 模特利用創新算法技術在目標人臉（Target Face）模塊基礎上，生成成千上萬種五官組合，這樣就能得到全世界獨一無二的虛擬人臉，同時利用算法技術將服裝平鋪圖轉化成 3D圖“穿”在模特身上。
商家在上傳服裝平鋪圖后，還可以自主選擇不同的人臉、表情、妝容、身型、背景圖等，為相應的服裝搭配對應的，形成自己的特定拍圖風格，算法系統會在一天內自動渲染生成優質模特圖、詳情頁圖，交付給商家，
同時，為了打造逼真度，阿里還找了北京服裝學院來合作，通過使用專業設備來捕捉今天真正的模特形態和動作，了解真的模特在拍攝時應該是怎樣做動作的，阿里將動作數據采集下來，用真實數據“加持”虛擬模特，讓AI模特更逼真，
以往的 3D 人體重建，往往需要多個攝像頭，或者連續的多幀影像，才能重建出人體的 3D 模型。現在，阿里推出的這個 AI 模特，只需要商家提供一個平面圖片，就可以生成一個逼真的虛擬模特，供商家使用。
你看到的不僅是一個360°全可見的 3D 立體形象，，阿里的專家介紹，后續還將上線包含3D模特的短視訊，以進一步提升產品展示的多樣性，
當然，這個 AI 模特最為重要的作用在于防盜版侵權，
阿里安全把“安全”放在了源頭，他們想到，既然 AI 模特的圖片這么逼真，搞不好也有人想盜圖。
所以，阿里也加入了獨創的數字水印技術，人的肉眼看不到，阿里的AI卻能看到。
據阿里安全資深算法專家薛暉介紹，總體來看，這項技術可以真正幫助不少商家解決內容生產問題，可以大幅縮減 90% 以上的拍攝時間和拍攝費用，
日前，阿里上線了 AI 模特后，已經有商家進行了試用。
值得期待的是，未來阿里也為商家提供了可以自主選擇、自主定制模特的規劃，甚至未來消費者也可以按照自己的身高體重去線上試衣，
反正，雷鋒網編輯已經很心動了。
技術難點
AI 模特看起來很完美，但在實現過程中，技術專家們也遇到了不少挑戰。
首先是技術方面，AI 虛擬模特是一個把計算機視覺和計算機圖形學相結合的一個程式，把二維圖片“變成”三維的“人體”和“服裝”，然后進行疊加和渲染，這本身就是一個很復雜的問題，
再者，如何讓三維的臉動起來同樣是一個難點，
其次是真實度，比如模特不可能永遠一個姿勢，一個表情，在實際應用中商家也需要模特呈現很多不同的姿勢，
當然，按照阿里的設想，未來這個 AI 虛擬模特不僅可以給視訊助力，甚至還能當網紅主播，匹配消費者喜歡的內容，
關于 AI 與安全研討會
最后，還是要介紹下阿里AI模特現身的干貨滿滿的大會——阿里安全與清華大學部聯合舉辦的 AI 與安全研討會，
尤其是關注安全 AI 挑戰者計劃的“盆友”，對這個大會一定不陌生。
2019 年 8 月-2020 年 9 月，安全 AI 挑戰者計劃成功舉辦了五期，目前已經吸引全球 200 多所高校 100 多家企業的 7000 多支隊伍參加，
值得一提的是，五期比賽的每一個賽題都是根據實際業務場景，并模擬真實業務環境進行對抗，從人臉對抗識別比賽到 ImageNet 圖像對抗比賽，再到辱罵場景文本對抗比賽、通用目標檢測的對抗攻擊，以及最新一期的偽造圖像的對抗攻擊，
每一次比賽不僅是對選手能力的挑戰，也是對 AI系統的安全性挑戰，
當然，除了安全 AI 挑戰者計劃之外，這個大會的重要意義還在于為行業內灌輸最新的觀點。
正如薛暉在演講中提到的：
今天無論單獨看安全還是 AI，都不是新話題，但是將安全和 AI 結合在一起，無論是在安全場景使用 AI，讓 AI 幫助到安全，還是我們研究 AI 自身的安全問題，這都是非常充滿前景和活力的問題。
而僅僅靠一兩家高校或一兩家企業是完全無法解決的，這是需要全行業共同努力的事情。
