12月15日，NVIDIA GTC 2020大陸線上大會上，NVIDIA首席科學家Bill Dally發表主題演講，重點介紹了他的團隊在AI研究方面的進展，特別強調了以NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛本人命名的“黃氏定律”(Huang’s Law)。
眾所周知，“摩爾定律”在過去半個世紀推動著CPU處理器的飛速發展，而近些年明顯慢了下來，GPU則持續提升，同時擔任的角色也越來越多，尤其是在這個無處不AI的世界，
Bill Dally擁有120多項專利，曾任斯坦福大學部計算機科學系主任，2009年加入NVIDIA，負責AI、光線追蹤、高速互連領域的相關研究，
本次大會上，Bill Dally以三個項目為例，講述了自己帶領的200人的研究團隊，如何成功實現“黃氏定律”，并大膽預測，GPU將推動AI性能每一年都翻一倍。
他說：“如果我們真的想提高計算機性能，黃氏定律就是一項重要指標，且在可預見的未來都將一直適用。”
為實現這一突破，NVIDIA專門開發了一種名為MAGNet的工具，它生成的AI推理加速器在模擬測試中能夠達到100TOPS/W(每瓦特100萬億次操作)的推理能力，比目前的商用芯片高出一個數量級，
MAGNet采用了一系列新技術，協調并控制通過設備的資訊流，最大限度地減少數據傳輸，而數據傳輸正是當今芯片中能耗最大的環節，
另外，NVIDIA還研究了更快速的光鏈路，可取代現有系統內的電氣鏈路，通過利用密集波分復用技術，有望在僅僅1毫米大小的芯片上，實現Tb/s級數據的傳輸，是如今互連密度的十倍以上。
Bill Dally還舉例展示了一個新的NVIDIA DGX系統模型，借助光鏈路可集成160多顆GPU，
本次GTC大會吸引了眾多行業領軍企業與機構參與，包括阿里巴巴、AWS、百度、字節跳動、大陸電信、戴爾科技、滴滴、新華三、浪潮、快手、聯想、微軟、平安、騰訊、清華大學部、小米。
