最近，越來越多關于論文抄襲的消息被爆出來，ICLR 2022 也成了“在逃之魚”，
網友：第二頁都是空白的！
這是又發生了啥？
ICLR，全稱 International Conference on Learning Representations（國際學習表征會議），2013 年由位列深度學習三巨頭之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牽頭創辦，
眾所周知，Yoshua Bengio 是蒙特利爾大學部教授，深度學習三巨頭之一，他領導蒙特利爾大學部的人工智能實驗室（MILA）進行 AI 技術的學術研究。MILA 是世界上最大的人工智能研究中心之一，與谷歌也有著密切的合作。
而 Yann LeCun 就自不用提，同為深度學習三巨頭之一的他現任 Facebook 人工智能研究院（FAIR）院長、紐約大學部教授。作為卷積神經網路之父，他為深度學習的發展和創新作出了重要貢獻，
因此，這個一年一度的會議雖成立時間不長，但已獲得學術界廣泛認可，被認為是深度學習的頂級會議。然而，如此權威的學術會議上竟出現論文抄襲現象，ICLR 2022 出現抄襲論文在 reddit 引起網友熱議，僅針對此事，AI科技評論帶大家吃一波瓜。
事件回顧：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/qkb6ga/plagiarism_case_detected_iclr_2022_newsdiscussion/
這篇文論講了什么？
這篇被 ICLR 2022 認為抄襲的論文提出了 Text-Gen，一種新的對抗性文本生成技術。論文的研究人員發現，Text-Gen 在給定輸入文本的情況下，可以快速有效地生成對抗性文本，
論文地址：https://openreview.net/pdf?id=EO4VJGAllb
例如，為了攻擊情感分類模型，Text-Gen 可以使用產品類別作為不應改變評論情感的屬性，研究人員在真實世界的 NLP 數據集上進行了實驗，從而證明與許多現有的對抗性文本生成方法相比，Text-Gen 可以生成更有意義和多樣化的對抗性文本。
然后，論文的作者們還進一步使用生成的對抗性示例通過對抗性訓練來改進模型，并且證明了生成的攻擊對于模型重新訓練和不同的模型架構更加穩健。
匆匆一瞥，這貌似是一篇站在“巨人肩膀上”的又一推陳出新之作，且截止被發現抄襲前，這篇論文已經通過雙盲評審（double-blind review）。那么，這篇論文為何會被認為抄襲呢？
三大罪證，屬實不冤從
ICLR 2022 給出的官方聲明中，我們發現，這篇論文被認為抄襲，屬實不冤，那它究竟觸犯了哪些大忌，讓創作者們的心血自此付之一炬？
首先，該論文的多處“采用”其實是直接復制/粘貼自其它論文，但作者卻表明這是“引用”，
例如，論文的圖 1，包括標題，就完全復制/粘貼自另一篇論文 CAT-Gen: Improving Robustness in NLP Models via Controlled Adversarial Text Generation. Wang et al. EMNLP 2020.。
其次，該論文有兩處直接截圖自其他論文，但作者沒有注明來源，
比如，文中的算法 1 來自論文 FreeLB: Enhanced Adversarial Training for Natural Language Understanding. Zhu et al. ICLR 2020.
最后，也許作者在抄襲的過程中良心發現，對參考文獻做了一些修改，但卻遭到 ICLR 2022 工作人員的無情吐槽：改了還不如不改。例如，這篇論文表 3 的一些修改就沒有原文的好。
此番看來，這篇抄襲論文可謂罪行累累且證據充足，目前，這篇論文已退回至原作者手中。
網友熱議：迷惑行為？
reddit上關于此事的議論，大概是這幾種聲音：論文質量太差漏洞百出；害，這種事情見多了；這位作者難道在反向測試，看有沒有評審會發現論文抄襲了？
帖子地址：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/qkb6ga/plagiarism_case_detected_iclr_2022_newsdiscussion/
有的網友對這種行為感到很迷惑：非常奇怪，也許作者根本不是ML研究人員，他們看起來像研究資料庫安全方面的，
還有網友指出論文粗制濫造，都沒有刻意想要隱瞞抄襲這件事情，
于是就有網友猜測，難道是為了釣魚可以在部落格寫一篇文章——我在ML頂會投了一篇滿是廢話的論文，而同行評審沒有發現！
不僅論文本身漏洞百出、疑點重重，還有網友表示馬上要發布評審卻撤回了，這很奇怪。
這位網友還提出了自己的疑問：不太了解ICLR的評審過程：難不成論文在評審發布前被撤回，就不發布評審/評論？還是如果論文進入評審階段，無論如何都會發布評審？
另一波網友對論文抄襲事件已經見怪不怪了，他們認為ML和DL頂會論文被曝抄襲事件已經很多次了，不是沒有人發現，只是管控不到位，讓抄襲的人越來越放肆，漏洞百出公然挑釁評審，
一位網友表示，如果作者認為沒有人會注意到這篇論文低質量和抄襲痕跡，那就真的是妄想了！對于此事，行動電話前的你怎么看，歡迎加入前排吃瓜大隊~
