AI給你介紹了個對象 還是『明星臉』的那種

故事發生在2025年,

剛剛結束一段令人心碎的愛情長跑后,作家西奧多遇到了薩曼莎。

薩曼莎溫柔性感,風趣幽默、善解人意,二人相談甚歡,不久后便迅速發展為戀人關系。然而這段感情卻遭到了家人們的反對,因為薩曼莎并非真實人類,而是一款先進的人工智能操作系統。

這是美國科幻電影《她》中的故事情節,

薩曼莎能夠通過與人類對話,不斷豐富自己的意識和感情,同時感知對方的心理需求,現在,“薩曼莎”已不再是電影情節中的幻想,而是真正走進了現實。

同時,憑借對人類心理的深度感知和分析,以“薩曼莎”為代表的的AI也被賦予了一個新角色:媒人!

近幾年,不少科技公司陸續推出了自己的在線約會平臺,旨在通過人工智能技術為人類匹配最佳伴侶,

前段時間,日本政府甚至出臺了一項強制AI婚配政策。強調為了提高結婚率,應對少子化,將從今年開始大力強推 AI 婚戀支援事業,為此還投入了 20 億,

那么,AI怎么介紹對象?

AI介紹對象,靠譜嗎?

在線約會是一個快速發展的行業,截止目前,全球已有超國過1500個約會應用程式和網站。根據Statista數據,2019年在線約會行業收入達16.6億美元,

在美國,有超過20%的異性戀和70%的同性戀是從在線約會開始的。近幾年,越來越多的企業開始加入在線約會行業,并深度擁抱AI技術。Match就是其中一個,

Match集團可以說是整個行業的領導者,擁有OkCupid、Match、Tinder等共45家相關公司。它曾表示“我們積累了豐富的個人數據,可以利用AI和數據分析來匹配人類的最佳伴侶,”

Lara是該公司旗下最廣為人知的一款AI哈拉機器人,它通過自然語言處理和語音識別等技術,以哈拉的形式獲取用戶資訊及喜好,并為單身人士匹配約會對象,

Lara 是個交談多面手,哈拉內容涉及生活習慣、星座、興趣愛好等50多個維度,不僅僅會回答封閉的問題,開放性問題也不在話下。

目前,該平臺的用戶量使用量已經超過2500萬,

Tinder聯合創始人兼首席執行官肖恩?拉德(Sean Rad)曾表示,AI相當于一個智能過濾器,它可以提煉出人們真正感興趣的資訊,

與Lara不同,Happn約會軟體利用的是地理位置匹配法。當用戶打開軟體,系統會自動為TA搜索附近的異性。對于感興趣的人,用戶可以收藏或點贊,同時系統會根據個人資料,對用戶感興趣的異性匹配度進行排名。

另外,一款來自英國的約會軟體LoveFlatter被稱為直男利器,它可以利用AI分析哈拉記錄,并評估雙方的感情狀態,同時給出最佳建議——何時開啟線下約會,

更特別的是,LoveFlatter使用來自Foursquare的資訊,可以為用戶推薦最佳約會地點,比如附近的餐館,酒吧或俱樂部,

Badoo是來自倫敦的一家在線交友平臺,它的特別之處在于,可以根據AI和面部識別技術搜索與前任或某位明星長相相似的異性。據說,自該平臺推出以來,演員卡戴珊(Kim Kardashian)和歌手碧昂斯(Beyonce)是搜尋次數最多的名人。

以上這些約會平臺,除了使用AI發現更多潛在匹配項外,還可以根據一個人在Facebook、Twitter、Instagram等社交媒體平臺發布的帖子來了解他們的性格和興趣,

有專業人士稱,AI避免了婚介所帶來的資訊偏差,它利用互聯網大數據分析提供了更高效精準地匹配,這樣有助于提高線下約會的成功率。

同時,隨著虛擬現實技術(VR)的逐漸成熟,未來AI與VR的結合還將創造出虛擬現實版,在虛擬現實中,約會者可以在模擬環境中進行“練習”,以降低在真實約會中可能出現的失誤,

如何看待AI技術

不過,隨著AI在“捕獲人心”方面的快速發展,該技術也受到了廣泛爭議。

比如,越來越多的人選擇AI哈拉機器人以代替真實的人際交往,在日本這種現象非常普遍,被稱為“ hikikomori ”,也就是蟄居族,它指人處于狹小空間,不出社會、不上學、不上班,自我封閉地生活。

據悉,日本的出生率近幾十年內嚴重下降,美國國家人口與社會保障研究所預測,到2065年,日本人口將從1.27億下降到約8800萬,

同時,由于人與人社會隔離的加重也激發了日本AI性愛機器人的發展。比如,其此前推出的“妻子”AI機器人,其外形逼真,可與人類交流,出售當天上萬臺一搶而空,

任何技術都有其兩面性,無論是AI機器人,還是AI分配對象,支持者認為,AI的應用有助于滿足全社會對親密關系的合理需求,特別大齡青年、老年人和殘疾人,

也正因如此,上個月日本政府宣布投資20億用于推動AI婚戀匹配項目。

與此同時,批評者則認為,它的存在也激發了種族主義和非人性化的潛在風險。

有專業人士稱,一般來說,技術應作為輔助人類的最佳工具,在與人類的互動關系中,人類應占主導地位的,而不是反之。這才是人類與技術最恰當、最具建設性的關系,

正如幾千年來,人類一直在創造和使用新技術一樣,未來對于AI,我們也應該學會如何面對技術可能帶來的風險和回報,

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