NVIDIA CUDA鼎鼎大名，不過，從一開始，該技術就為N卡獨享，
盡管已經有一些工具能讓CUDA為OpenCL環境所用，但即便先進如HIPCL也還是一款半自動化工具，需要開發者手動干預。
好消息是，名為ZLUDA的新工具誕生了，簡單來說可依然配置Intel核顯（6代酷睿Skylake及以上）的系統使用上CUDA加速。
盡管號稱效率和本地化幾乎無異，但似乎僅被較好地用在Geekbench上。官方基于Linux的測試顯示，UHD 630核顯（Core i5-8700K）開啟CUDA后跑分能到6333，雖然分數比原生OpenCL的6482低，但部分測試子項中，CUDA加速還是起到了不小的buff加成作用，幅度最高有52%，
遺憾的是，有媒體嘗試從GitHub頁面下載ZLUDA后，在Tiger Lake筆記本上操作，Geekbench 5報錯了……
