“現在不限速，未來也不會限速，”
“無論是不是會員，都不會限速。”
這樣“違和”的聲音，來自阿里云盤，
剛剛開啟公測，已有用戶實測5G下能跑出50～100MB/s的傳輸速度。
公測期間，免費存儲空間也頗為可觀——用戶最高能拿到2TB的免費存儲空間，
大陸用戶苦網盤限速久矣，但說句實在話，網盤的存儲和帶寬成本著實不便宜，
阿里就這么祭起“不限速”大旗，是否是為打開市場的權宜之舉？
真的靠譜嗎？
阿里云盤為什么要強調不限速
自然，從云盤用戶的角度來看，上傳下載的流暢性，是目前一大核心痛點。
過去的產品方，并不是不清楚這一點，只是在市場探索十多年后選擇妥協：作為一個商業化產品，再怎么說，帶寬和存儲的巨額成本都是在那里擺著的。
就像阿里云盤團隊所說，尊重過去市場的探索，但想要走一條新的路，
想要把不限速堅持下去，資源的投入是肯定少不了的。
那么，阿里云盤怎么就非要強調“不限速”呢？
阿里云盤產品負責人齊俊元給出的答案是：只做傳統網盤的單一模式很難發展。
齊俊元坦承，如果只按傳統網盤的商業模式來操作，“真的太貴了”。
如何另辟蹊徑？內測階段來自用戶的反饋，驗證了阿里云盤團隊的設想：在用不限速保證了用戶最基礎的體驗之后，更多的玩法就出現了。
阿里云盤團隊Slogan叫“你的數字世界”，不可否認的是，在當下這個時間節點，物理世界正在和數字世界發生更加深入的交匯。
隨著數字化變革的不斷演進，越來越多的數據被存儲在云端，越來越多的用戶行為也會發生在云端。
就像今天你或許已經習慣了用線上協同文檔取代word進行文字編輯，那么如果數字內容觸手可及，沒有了長時間等待上傳下載的煎熬，是否基于云的圖像、視訊協同創作，也將成為常態？
這就與以限制速度為核心的商業模式是相悖的。
實際上，人類歷史上存儲資訊的媒介一直在變化，而變化的目的大都是為了更快地分享利用，
用著分布式的存儲，傳輸卻是撥號網路的速度——出發點也許就錯了，市場發展也就停滯了。
如此看來，不限速，可以說是邁進數字世界，在其中創造更多可能性的一張入場券。
這也是為什么，阿里云盤在內測階段，就首先推出了可以一鍵同步影像的相冊功能。齊俊元也進一步透露，下一步會推出不僅僅是基于文字的協同模塊。
未來5年，我們是這樣看待云盤的增長的：
第一，我們認為用戶真的會把內容放進來，有可能是別人分享的，也可能是自己創作的。并且我們認為創作的成分會多一些，
第二，我們認為云盤會從個人消費走向多人消費的場景，比如家庭、工作場景，
事實上，從阿里云盤主要研發成員的構成，也可以一窺對未來個人云的布局：不僅僅是智能存儲，還包括移動協同、云網路、視覺智能……
數字資產的存儲、傳輸，還只是阿里云盤，乃至“個人云”邁出的第一步試探。
不限速的阿里云盤，到底靠不靠譜
想法是這么個想法，那么從技術的層面，阿里云盤又能作何保證，證明自己的可持續性呢？
（畢竟誰也不想公測結束又要開始遷移數據了嘛~）
我們照例來扒一扒產品背后的那些事兒。
行業領先的對象存儲
簡單來說，用戶在阿里云盤中存儲的數據，會通過哈希函數打散，分布到阿里云對象存儲（OSS）、表格存儲（OTS）中，
下載的時候，又可以通過5層數據一致性校驗、多地就近存儲的能力快速合成，
而這個阿里云的對象存儲技術，就值得仔細說道說道了。
根據《阿里云存儲白皮書》，基于盤古這一分布式存儲文件系統，阿里云的對象存儲能夠提供99.999999999999%（12個9）的數據可靠性，以及99.995%的可用性SLA，
這一數據，已經超過云服務領域龍頭AWS的11個9。
△圖源：云棲社區
具體怎么做到？以多重冗余架構設計為例：
每一個存儲到OSS中的文件，每5MB的部分會被進行一次分片，并被分別存儲到數據中心不同的磁盤當中，以降低硬件故障造成的數據丟失概率，并避免數據泄露的風險。
值得一提的是，盤古系統采用了糾刪碼技術（Erasure Coding）。
簡單地理解，為了保證數據的可靠性，本來要做3個備份，這樣對于網路和磁盤空間而言負擔其實很大，也會在維護副本間數據一致性時帶來更大的資源損耗。
而使用冗余糾刪碼算法，例如Reed Solomon，假設原始數據為8塊大小相同的數據塊，通過編碼生成4個冗余塊，只要整體數據損失不超過4個塊，就能夠恢復出全部的數據，也就是說，只需要150%的存儲空間，就可以容忍4個磁盤掛掉，
如此一來，可靠性得到保障的同時，所需要的存儲空間則能夠大大減少，
另外，據阿里云智能存儲產品總監余家偉介紹，阿里云OSS提供的存儲是分級的，可分為標準存儲、低頻存儲、歸檔存儲等。
而事實上很多歸檔的數據是長時間不會被調用的，可以放在最低檔的冷備份上面。對于這樣的數據，存儲中的大部分成本來自于電力成本，
對此，阿里云自主設計了疊瓦式高密度磁盤機柜，配合智能上下電算法，可以讓存儲的性能和能耗更平衡，進一步降低成本。
云邊端同時發力，力求“極速”
說完了在保障穩定、可靠的前提下，降低存儲成本的技術思路，我們還是回歸到“速度”本身。
“不限速”的潛臺詞，當然是有多快就跑多快，
要在技術上做到傳輸快，就訪問的過程來說具體分為三個部分：端（如行動電話端）、云端（數據中心）和中間的傳輸網路。
那么阿里云在這三個點上，又有什么樣的技術積累？
在傳輸網路方面，阿里本身擁有大陸最大的CDN內容分發網路，以及全球加速的虛擬云網路——阿里云在全球21個地域、63個可用區、120多個POP點、2800多個邊緣節點提供了全球網路服務。
阿里云盤就可以集成阿里云虛擬專網（VPC），全球加速和未來5G邊緣節點優化等一系列特性，
而被用戶大量分享的內容，還會被智能存儲到最接近的內容分發網路（CDN）節點。
在服務端，阿里云存儲則在混合存儲和QoS能力的項目中，獲得了大量經驗：能保障數據存儲和讀取的訪問低延時，以及訪問延時的穩定性，同時復用阿里云公共云的大規模能力，可以在高并發、海量數據訪問的情況下，依然提供穩定的服務能力。
而利用阿里云多區域部署的優勢，采用分布式機房的架構，阿里云盤可以實現數據就近存儲，減少用戶到數據存儲中心的距離，縮短數據傳輸的延時，
另外，針對像圖像和視訊這樣的數據，阿里云盤通過FPGA服務器編解碼，進行了轉碼能力的優化。在不降低圖像質量的情況下，可以提高圖像的壓縮率，從而減少數據的傳輸量，減少帶寬的同時也降低了傳輸時間，
最后，在行動電話端，阿里云盤通過分片傳輸、斷點續傳等方式，來提高傳輸的效率，減少傳輸延時。比如，通過對照片進行進一步的切片，對更臨近的數據做加速處理，
同時，在本地進行緩存方面的優化，讓用戶的體驗更“極速”。
據媒體報道介紹，在內測版的測試中，就有用戶在5G條件下，下載時能夠跑滿1Gbps的帶寬，
事實上，雖然阿里云盤的公測才剛剛開始，但其背后的技術基礎倒是早已經過實戰檢驗。
不只是對內，阿里云的智能存儲技術體系，目前已廣泛應用于生物基因、自動駕駛、天文觀測、智能交互等大數據存儲前沿領域。
比如基因數據分析需求每天能產生數百TB的數據，需要TB級別的數據處理能力。
傳統的計算方式下，需要3-5天的時間才能輸出一個人的基因分析結果。
而在引入基于阿里云平臺設計的計算資源彈性伸縮、多級存儲、海量存儲計算與數據安全的云平臺架構之后，22小時內，就能完成千人基因組的分析。
大陸天眼（FAST）同樣用到了阿里云的存儲服務。
射電望遠鏡的應用場景中，每天會產生非常大量的數據，需要實時進行處理。而更大的難點在于，射電望遠鏡地處偏僻，受到地理的限制不能在現場設立數據中心。
為此，阿里云為其提供了專線架構服務，保證其帶寬，同時通過融合帶寬技術加上TBS處理能力，為FAST實現了端到端的計算、存儲解決方案。
說了這么多，看樣子，阿里云盤敢于“純純的不限速”，在技術層面上還是頗有底氣的，
如果阿里云盤的模式走通了，無疑給個人云的發展方向蹚出一條新路，給基于云的數字生態拓展出一種to C的可能。
而這樣的發展計劃，也指向了一個不再被數據存儲、傳輸局限的真·數字時代。
這也是齊俊元為什么會說：“過去行業里面坑很多，但我們做這件事很興奮，”
目前，在阿里云盤2.0.5版本中，相冊自動備份、文件保險箱、影音播放器等功能都已優化升級，分享功能也即將開啟。
公測的第一步已經邁出，你是否看好？
如果你已獲得公測資格，也歡迎在評論區反饋實際體驗~
