雙11購物節已經開始，不少消費者已經開啟買買買模式，然而大資料“殺熟”的現象屢禁不止，實在是給人添堵。
所謂大資料殺熟，指的是同樣的商品或服務，不同用戶看到的價格或搜索到的結果是不同的，從而導致用戶權益受損的現象。通常是老用戶看到的價格反而比新用戶要貴，或搜索到的結果比新用戶要少。
據大陸媒體報道，10月16日，北京的韓女士使用行動電話在某電商平臺購物時，中途錯用了另一部行動電話結賬，卻意外發現，同一商家的同樣一件商品，注冊至今12年、經常使用、總計消費近26萬元的高級會員賬號，反而比注冊至今5年多、很少使用、總計消費2400多元的普通賬號，價格貴了25塊錢。
仔細對比才發現，原來普通賬號頁面多出來一張“滿69減25”的優惠券，韓女士認為自己遇到了大資料“殺熟”，
面對質疑，該電商客服答復稱“新用戶，系統會根據賬號資訊，自動發送優惠券，不是每一個賬號都能收到”，
實際上，不只是網購商品，酒店預訂、機票銷售等領域均存此類現象，
隨著技術的發展，要想精準鎖定消費者，對于大資料來說太容易了，據專家介紹，近來大資料“殺熟”也出現了不少變種，比如：
根據你的地理位置定價：如果你附近的商場少，大資料就會認為你買東西不方便，然后給你看到的商品加價，
根據你的消費記錄定價：如果你買過的東西價格普遍較高，大資料就認為你“不差錢”，然后給你加價。
根據你的搜索頻率定價：如果一件商品你在短時間內搜索過多次，大資料就會認為你急需這件商品，然后給你加價。
還有就是控制商品的可見性，直接把價格低的商品屏蔽掉，逼你買貴的，
那么，我們能不能與演算法斗智斗勇來進行“反殺熟”呢？專家表示，改變自己的部分行為或許能一時騙過大資料，但無法從根本上解決問題。
因為你周圍的人群并未改變，大資料能夠通過你朋友的朋友的用戶行為，來推測出你的消費偏好，這就是“社會網路分析演算法”。
在大資料“殺熟”這件事上，消費者無疑是魚肉，然而，技術是中性的，需要嚴厲打擊的是技術背后個別奸商的貪欲，
