近日，國際權威的文本檢索會議公布了精準醫學賽道評測結果 (TREC PM 2020)，達摩院的精準醫學搜索引擎在全部兩項評分中都位居第一，將精準醫學的檢索水平提升近10%，為臨床醫生治療癌癥提供最匹配的醫學文獻。
文本檢索會議TREC由美國國家標準和技術局（NIST）等聯合主辦，已有20余年的歷史，從2017年開始舉辦精準醫學賽道評測，已成為生物醫藥領域檢索任務的國際權威評測，TREC PM 2020吸引了梅奧診所、滑鐵盧大學部、康奈爾大學部、蘇黎世聯邦理工學院、清華大學部、復旦大學部等16支世界知名團隊參加，
根據組委會提供的癌癥患者資訊，參賽隊伍需要從3000萬篇生物醫學文獻中找到包含相應臨床證據的文章，按照NDCG@30和NDCG@5兩項搜索評價指標，組委會對搜索結果進行評分。達摩院醫療AI團隊開發的精準醫學搜索引擎在兩項中都位居第一，較第二名滑鐵盧大學部團隊高出近10%，顯著提升了精準醫學的檢索水平，
達摩院在TREC PM 2020排名第一
癌癥治療正在進入精準醫學時代。一方面，癌癥患者體質差異較大，分型而治、因人施策效果更佳；另一方面，近年來癌癥治療新方法飛速發展，層出不窮，如何為特定患者找到精準的新療法，成為臨床醫生的重要任務，這就需要用到專業的搜索引擎。傳統搜索引擎難以理解復雜多變的醫學名詞，也無法對搜索結果按照醫學質量進行排序，對醫生幫助有限，
而達摩院的精準醫學搜索引擎使用了ElasticSearch的粗排架構和基于BioBERT的主動學習模型，將醫學知識與資訊檢索、人工智能前沿技術融入其中，能夠按照臨床證據質量水平的高低進行搜索結果排序，為醫生提供最匹配的醫學文獻。
達摩院精準醫學搜索引擎基本原理
“我們希望更多的同行參與到這個重要而困難的任務中，讓癌癥患者得到更好的治療，”達摩院研究人員靳琪奧表示，在進一步研究完善后，達摩院精準醫學搜索引擎將從實驗室走向醫院，幫助醫生臨床決策，
據了解，達摩院是大陸最早投入醫療AI的團隊之一，在心血管疾病、肝臟疾病、骨科、呼吸科、生物資訊學、疫苗和新藥研發等領域全面布局，已在基礎科研和臨床上實現了大規模應用。
