30系顯卡買不到？英偉達老黃剛剛又發布一款“空氣CPU”。
不過就算你搶不到也沒關系，因為這款CPU專門為服務器設計，到2023年才能發布，
剛剛，在英偉達舉辦的GPU技術大會上（其實會場就是老黃家的廚房），黃仁勛發布了全新ARM架構CPU，也是英偉達首款服務器CPU——Grace。
這款CPU專為處理大量數據的AI任務而生，老黃說，如果服務器用上這款CPU，那么AI性能將超過x86架構CPU的10倍，
去年，老黃就是在這里發布了A100、RTX 30系列GPU。今年，這位皮衣男的頭發更長了，也更白了。
除推出首款服務器GPU外，英偉達還要把ARM架構帶到筆記本上，
如果用一句話概括這場發布會，那就是老黃想用ARM革x86的命，畢竟英偉達是準備用400億美元收購ARM的。
PPT級CPU
全新的CPU以女程式員先驅Grace Hopper的名字命名，有趣的是英偉達的GPU是以男性科學家的名字來命名的：圖靈、安培……現在英偉達的兩條產品線實現了夢幻聯動。
RTX 30系顯卡是因為買不到而被叫做“空氣”，那么Grace CPU被叫做空氣的原因是，這款產品實在是“太PPT”了。
正式發布時間在2年后，什么整數浮點運算性能、主頻參數統統沒有，連制程工藝也語焉不詳，如果不出意外，應該是5nm。
英偉達只在發布會上透露，Grace在SPECrate2017_int_base基準測試中超過300分，可以與AMD第二代64核EPYC中的某些CPU相媲美，
再看看這一個月里AMD和Intel發布的服務器GPU那一大串參數，這不就是“空氣”嗎！
既然什么參數都沒有，唯一參數也只和AMD上一代ETPC持平，老黃為何敢拍著胸脯說Grace比其他x86架構強10倍呢？
因為，在數據傳輸速度這件事上，Grace比AMD和Intel跑得快多了。
這對于AI任務太重要了。英偉達的GPU用于深度學習，而CPU、內存和GPU之間的通信速度往往拖了AI的后腿。
過去，CPU和GPU之間靠PCIe總線進行數據傳輸，兩種不同架構硬件之間的溝通太慢。
而x86架構CPU又不支持英偉達自有的NVLink，所以最好的辦法是自己造一個CPU，專門為大量數據的AI任務而生。
Grace和英偉達GPU之間通過NVLink 4進行通信，從GPU到CPU之間的傳輸速度高達900GB/s，比AMD EPYC 2+NVIDIA A100的搭配快14倍，
△ Grace與AMD CPU傳輸速率對比（圖片來自AnandTech）
另外，Grace也有著最高的內存帶寬500GB/s，且支持LPDDR5x ECC內存，能效比其他產品高10倍。
這款CPU我們何時才能見到呢？
現在已經有兩個大客戶了，其中瑞士國家計算中心正在建造全球最快AI超算算力達20EFLOPS；美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室也將為其研究人員配備搭載Grace的新AI超算，
至于Grace的一個可能用途，是用來訓練下一代超過1萬億參數的NLP模型，GPT-4就靠它了。
ARM筆記本也能有獨顯
取代x86的野心不僅在服務器端，英偉達還要把ARM帶到PC平臺上。
但英偉達不是自己制造筆記本CPU，而是與聯發科合作。
未來英偉達RTX筆記本顯卡將支持ARM架構CPU，將光追和AI技術帶到ARM平臺上。目前雙方已經開發了支持Chromium、Linux兩種開源系統的SDK參考平臺，
聯發科CEO表示，GPU加速將對整個Arm生態系統產生巨大的推動作用，
希望Windows能在ARM軟體生態上給力，用上ARM架構的獨顯游戲本也許不是夢了，
自動駕駛芯片
老黃在發布會上表示，將于2022年投產Orin自動駕駛芯片，
雖然我們到明年才可能看到搭載Orin的汽車，但是這不妨礙英偉達發布下一代自動駕駛芯片Atlan。
Atlan算力達到1000TOPS，是上一代Orin芯片的4倍，為2025年誕生的汽車設計，
英偉達宣布與沃爾沃深化合作，明年沃爾沃將從新款XC90開始搭載Orin系統，并在2025年款車型中搭載最新的Atlan系統，
更多AI落地
Nvidia發布了用于訓練大規模Transformer模型的“威震天”——Megatron Triton推理服務器，
Transformer模型的參數規模正以指數級增長，每兩個半月翻一倍，Nvidia預計明年將會出現萬億級參數的模型。
以GPT-3為例，使用雙路CPU的服務器進行一次128個單詞的查詢就要超過一分鐘。
Megatron Triton通過多GPU、多節點推理，可以在1秒內同時進行16次這樣的查詢。
會上還發布了藥物研發領域的Clara Discovery產品，包括醫學影像、基因組分析、量子化學、尋找新化合物等方面，
CuQuantum，用GPU加速量子電路模擬，適用于張量網路求解和狀態向量求解。在測試中，將雙CPU需要10天完成的任務縮短到2小時。
除此之外，還有多模態實時對話AI平臺Jarvis的1.0公測版，能夠實現語音識別、語言理解、翻譯，以及在合成語音中表現出情緒。
以及開源推薦系統框架Merlin。在測試中實現10-50倍的ETL加速，
Jarvis和Merlin都已可以在Nvidia NGC中下載。
還要打造虛擬世界
Nvidia還宣布夏季推出元宇宙產品Omniverse企業授權許可，用于讓團隊在虛擬世界中異地實時協作。
元宇宙(Metaverse)，1992年由尼爾·斯蒂芬森于在科幻小說《雪崩》中提出，是一個與現實世界相互影響的虛擬世界，就像《頭號玩家》中展示的那樣，
NVIDIA Omniverse是一個云原生平臺，除了視覺模擬外、還進行高精度的材料和物理學模擬并與NVIDIA AI完全集成。
除了娛樂外，Omniverse可用于機器人訓練，通過創造工廠的數字重建，在虛擬環境中訓練好的機器人AI可以直接部署到真實環境中，
老黃還展示了與寶馬公司合作的項目，通過模擬了31家寶馬工廠的生產流程，并在數字環境中進行優化，將生產效率提升了30%。
顯卡呢？
說了這么多亂七八糟的，老本行顯卡呢？
Nvidia公布了8款為下一代筆記本電腦、臺式機和服務器推出八款全新安培架構顯卡RTX A系列，
A系列為用于圖形設計的專業卡，搭載下一代RTX技術。
其中RTX A5000桌面卡提供24G顯存，而A2000-A5000的移動版將搭載第三代MAX-Q技術，在不影響筆記本輕薄屬性下提供更高性能。
