240Hz高刷和4K高清該怎么選?這才是關鍵

目前,2K、144Hz等顯示器參數早已稀疏平常,倘若想魚和熊掌兼得,那1500~2000價位的有大把2K@144Hz電競顯示器供你選擇。但在2K分辨率上面還有4K、在144Hz刷新率上面還有240Hz,但目前的硬件性能和制造水平,無法支撐4K@240Hz規格電競顯示器的落地。

也就是說,目前可供DIY發燒友選擇,且技術較為成熟的顯示器面板規格,只有偏向高分辨率的4K@144Hz、和偏向高刷新率的2K@240Hz這兩種。那么問題來了,這兩種不同偏向的顯示器規格,到底該怎么選擇呢?

要解決這個問題,我們得先了解這兩個參數的內涵,在使用時能帶來哪方面的體驗升級,同時還要明晰顯示器的實際使用場景,也就是自己更傾向于用顯示器干什么事情,下面,就針對這些問題,開始逐一討論。

刷新率和分辨率能為我們帶來什么?

嚴格來說,刷新率在目前的LCD顯示器中是不存在的,因為LCD中的每個像素都在持續不斷地發光,液晶面板中采用的是矩陣電路,而非傳統CRT的掃描電路,所以,我們在說顯示器刷新率時,更多的是說這臺顯示器所支持的顯卡傳輸幀數。

打個比方來說,顯示器就是一個食客,顯卡就是一個廚子,一幀幀的游戲畫面就是顯卡做好的菜。60Hz刷新率的顯示器只能吃60道菜,而144Hz刷新率的顯示器就能吃144道菜,如果顯卡把菜做多了,顯示器吃不下去,那多出來的只能丟掉,卡頓就誕生。

所以,刷新率越高的顯示器,能在單位時間內吃更多的菜(幀畫面),玩家看到的游戲畫面就更為連貫,在視覺上看起來就更為流暢,而對于游戲而言,高刷新帶來的流暢畫面是至關重要的!

分辨率這個概念,相對更好理解。我們一般說分辨率時,都會用xxxx*xxxx的格式來表示。它的含義就是顯示器橫向距離與縱向距離所分布的像素點數量。像1080p分辨率,1920*1080就代表顯示器橫向距離分布了1920個像素點,縱向距離則分布1080個像素點。

而同一屏幕尺寸的情況下,顯示器像素點越密集,它的PPI越高,所呈現的畫面也就越清晰,也就是說分辨率越高,顯示效果越細膩。

非線性的體驗升級

現在,大家知道了分辨率的提高可以讓畫面效果更加細膩,而刷新率的提高,可以讓動態畫面更為流暢。但兩個參數升級后,所帶來的體驗提升并非線性,

對人眼來說,從60Hz升級144Hz這個階段,感知比較明顯。而從144Hz升級到240Hz,大多數玩家并沒有感覺則有所下降,在NCIX Tech Tips的測試中,四分之三的人無法立刻分辨哪臺顯示器有240Hz刷新率,只是感受到游戲畫面非常流暢。

而對于分辨率來說,同一屏幕尺寸下4K分辨率顯示器所擁有的像素點數量,是1080P分辨率的4倍,相對應的清晰度也提升了四倍。即使是2K到4K的升級,畫面細膩度的提升也是很明顯的,在日常使用中能有比較明顯的感知。

綜上,刷新率和分辨率二者在升級參數后,體驗提升感知上分辨率要優于刷新率,

從場景出發

其實,非線性的體驗升級在多領域都有發生,這就是大家經常說的1分價錢1分貨,3分價錢2分貨一個道理,但提升較少也是實打實提升,如果恰好需要這個參數提供的體驗,那非線性的提升也值得升級。

歸根結底,我們在實際選購時,還需要從使用場景出發,才能選到更適合自己的顯示器,下面筆者就為大家簡單分析下日常生活中經常遇見的使用場景,來看看你更適合哪個顯示器參數吧。

我們可以將使用場景粗略的分為娛樂和生產力兩方面。在娛樂場景下,使用顯示器又可以進行觀影追劇看小說、電競游戲、3A游戲三者。其中,觀影追劇看小說時,顯示器分辨率、色彩相關參數對體驗影響更大,而更高的刷新率在滑動網頁、觀看高幀電影時(大于120幀)有更順暢的體驗。所以選購顯示器,要更加重視分辨率、色彩的參數值。

而電競游戲則恰恰相反,高刷新率所帶來了流暢畫面,是電競游戲最需要的。根據英偉達的調查數據,使用高刷新率顯示器和高端顯卡的玩家比使用60Hz顯示器和入門級顯卡的玩家擁有更高的K/D。

也就是說,對于FPS游戲和吃雞游戲,除了技術的原因之外,越高的刷新率的顯示器越能提升玩家在游戲中表現,所以,想要在競技游戲中獲得更好的戰績表現,那無腦選擇更高規格的刷新率就好了,

而3A游戲與電競游戲相比,擁有更為宏大的世界觀,戰斗節奏相對較慢,同時游戲畫面的也更為精細,需要畫面色彩更好的顯示器來呈現。如果你想要在此類游戲中有更好的體驗,那顯示器需要兼顧高分辨率、好色彩、高刷新率。

而生產力場景,我們也可分為對色彩有要求的和對色彩無要求的,

像影視剪輯、攝影后期、設計制圖等對色彩有要求的行業,那選購顯示器根本無需考慮刷新率,高色彩、高分辨率、大屏幕尺寸的專業顯示器是你的最佳搭檔。

至于對色彩無要求的生產力場景,更高的分辨率與色彩表現能帶來更好的視覺效果,這可以幫助你更好的掌控工作節奏。所以選擇顯示器時,分辨率、色彩表現同樣也值得注意,

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