如果在新聞或影視作品中看到飛機執行自動駕駛，那你很可能會疑慮，開飛機很明顯比開汽車要難得多，那為什么飛機都能自動駕駛了，汽車卻還需要駕駛員呢？
自動駕駛要求“雙標”
首先要說明的是，飛機的“自動駕駛”和汽車上的自動駕駛不是一回事，
我們理解的自動駕駛是駕駛程式控制交通工具，同時對環境做出反應，經過精準控制抵達目的地，這也是我們對汽車自動駕駛程式的要求，
而飛機上的自動駕駛是單純按照預先設定的航線執行飛行操作的，也就是說，飛機從起飛開始到降落的這一段行程都是固定好的，自動駕駛程式完全不考慮其他情況。
舉例來說，當航線上的天氣等狀況和預設不符時，就需要駕駛員接管飛機，這在我們看來是不夠智能的，自然也就算不上真正意義的自動駕駛了，
通行環境差異巨大
很多人會說，飛機的控制是三維的，難度更大；而汽車只是單純在平面上運動，不需要考慮縱向上的移動，這話沒錯，但這也意味著汽車的通行更狹窄了。
根據航行資料，民航客機的航路寬度有20km，也就是飛機左右各有10km的空間，而在馬路上，車輛間的距離連50cm都沒有，不管是按照體積還是速度的比例，顯然留給車輛的反應時間短的多，自動駕駛實現起來也就更難，
另外，飛機的航路更加可控，其他飛機都在空管的控制之下，影響飛行的飛鳥和天氣都可控。
而汽車行駛的路面卻會有非機動車、行人、動物等影響，天氣和路況對車輛的影響也更復雜，自動駕駛難以處理，
成本受限硬件不足
很多人忽視的成本也是造成飛機和汽車自動駕駛不同的地方，畢竟硬件和軟體都齊全，才能保證穩定的運行，二者缺一不可，
動輒上億元的客機有更大的成本空間可以覆蓋自動駕駛，除了應答機，皮托管等專業設備之外，飛機上還搭載了地面迫近警告系統（GPWS）以及空中防撞系統（TCAS），讓飛機可以更及時獲得多樣資訊，輔助自動駕駛進行操作。
而很多汽車的售價不到10萬元，想要在車輛上部署自動駕駛，能夠搭載的硬件非常有限，包括車載攝像機和雷達都需要加在成本中。
雖然車載計算機的性能在飛速提升，但是算力有限，再加上外部硬件的限制，很難做出能夠應對復雜路況的自動駕駛。
所以說，在汽車上實現真正的自動駕駛還有很長的路要走，不僅芯片性能有待提高，而且應用環境也非常有限，在未來幾年的時間內，汽車能夠真正實現自動駕駛的場景可能真的就是封閉/半封閉區域內的交通運輸了，
