讓一部分AI先聰明起來

一只成年寵物貓的智力水平相當于兩到三歲的兒童，寵物狗則相當于人類六到八歲的水平，它們可愛，但很難完全理解你——從智力的角度來講，人類在自然界是孤獨的，

人工智能也許提供了另一種可能。

時至今日，人工智能到底水平如何？我們與騰訊的人工智能專家聊了聊，或許能解答你對人工智能的疑惑。

大綿羊丨作者

一萌丨編輯

人工智能為何“差點意思”？

一直以來，人工智能給人們留下了兩種截然不同的印象。

一方面，人工智能在下棋、識別、自動駕駛等領域快速取得大量突破；另一方面，人們又不停地鄙視自己的智能音箱有多么“人工智障”，總覺得它們“差點意思”，

這種扭曲源于人工智能產品的兩條技術路線：一類本來就沒打算做個人，以Alpha Go、自動駕駛和各種App算法為代表的人工智能程式，它的本質是圍繞大量數據進行的計算；而另一類則努力想做個人，如Siri、Alexa等，以人類的口吻與用戶對話、思考，以復制人類思維為目標的“類人智能”，

“Dixie比整個內閣的人都聰明，還不頂嘴！”——亞伯拉罕·林肯[1] 注：Dixie（迪克西）是林肯的貓。圖丨Meowingtons[2]

這兩類產品是人工智能的“AB面”，顯示出了兩種完全不同的“成長軌跡”。

“如果把人工智能‘切成片’，我們通過多年的努力可以讓‘這一片’達到普通人類水準，甚至有所超越，”騰訊智能平臺自然語言技術中心總經理李沐博士告訴放大燈團隊（ID：guokr233），“但是從整體上看，人工智能還不能完全代替人類的復雜推理。”這就是人工智能差的“那點意思”。

事實確是如此，不準備做人的人工智能，“切片式”成果顯著：

• 2011年，IBM的人工智能程式Watson在美國一檔問答類綜藝節目《Jeopardy》（可以理解為《一站到底》）中打敗人類，拿到了百萬美元獎金；
• 2016年，AlphaGo五局四勝擊敗圍棋世界冠軍李世石，并在棋類網站以注冊用戶的身份橫掃中日韓三國棋手；
• 2017年，自動駕駛公司Waymo宣布開啟無安全員的“純無人駕駛測試”。

但想要做人的人工智能，發育遲緩。

美國伊利諾伊大學部的學者在2014年對當時頂尖的人工智能系統進行測試，發現它們的智商相當于4歲兒童[3]。可到了2017年，大陸科學院虛擬經濟與數據科學研究中心的論文《人工智能的智商評測與智能等級研究》（Intelligence Quotient and Intelligence Grade of Artificial Intelligence）顯示，來自谷歌、百度、微軟等公司的人工智能系統的智力水平仍不及6歲兒童[4]。

人工智能助理就是一個典型的“類人智能”產品。試想你會怎么跟幼稚園的孩子哈拉，是不是跟你用智能音箱的場景十分相似？

這兩個場景的相似之處是，你只能跟對方進行簡單的對話和問答，卻不能奢求對方給你一個高屋建瓴、振聾發聵的回答，

不同之處則在于，即便智能音箱掌握再強大的技能和知識，也沒人會相信音箱里面的是一個“人”，

在“擬人化”的道路上，類人智能“路漫漫其修遠兮”。

人工智能迭代的過程中解決的一個個瓶頸，也只是提高AI在某個領域的能力，“經過十幾年的深度學習，人工智能才在語言、數學、語義理解等方面跟人類站在同一個水平上。”騰訊智能平臺產品部高級研究員吳雙志博士表示，“但是這些技能代替不了人類所有的能力，”

他認為，“人類對知識的綜合運用的能力，超越了現在的任何一種算法，這是阻止人工智能成為人類的最大障礙。但是在可以預見的將來里，人工智能還無法全方位和人類媲美，”

人工智能，真的要變成“寵物之上，人類之下”的存在？

貓狗不懂人話，但機器可以

短期內，人工智能雖然難以比肩人類，但可以在一些垂直領域更懂人類，這個時候，自然語言處理（NLP）技術作為人工智能的突破點，得到專家的“額外關照”。

計算機的命令本質上是一串由0和1組成的代碼，而NLP技術的作用，就是把人們慣用的口語準確轉化為能被計算機理解的0和1，再把輸出的結果轉化為人們能聽懂的語言，

換言之，NLP技術的作用就是能讓機器“聽懂人話”，讓人工智能做個人，

李沐從事NLP和AI語音技術研究20余年，他認為目前的技術已經讓人工智能擁有了視覺、聽覺和觸覺，完成了最底層的“感知智能”階段，并向著“認知智能”邁進，“認知智能涉及概念推理。一個認知人工智能要真正理解下達的智能，就勢必要用到NLP技術，”

業界有觀點認為，解決了NLP的難題，也就解決了AI領域80%的問題[5]，

騰訊的云小微團隊，谷歌的Meena、臉書的Blender和曾隸屬微軟的小冰，都不約而同地把關注點放在了NLP技術上，

聚攏了各方關注之后，國際頂尖的NLP賽事也成為人工智能們的“練兵場”，比如RACE。

RACE是一個包含28000篇文章和近100000個題目的中學閱讀理解題目的數據集，參賽AI們相當于被拉去做了大量的閱讀理解題，而得分率就是評判它們優劣的標準。最近的第一名，取得單模型90.7%和集成模型91.4%正確率的成績，這意味著，第一名的語義理解能力已經達到中學生水平。

又比如DSTC。DSTC，國際對話系統技術挑戰賽，是人工智能領域的權威學術評測，意在測試AI捕捉人的語言意圖的能力，更快速，更準確地做出回應的AI，得分就高。今年2月已舉辦至第八屆。

RACE最近的第一名和DSTC四項指標世界第一、兩項指標第二的成績，均來自騰訊云小微團隊，

那么，這些更優秀的NLP技術，將如何改變我們的生活？

在騰訊智能平臺自然語言技術專家曹云波博士看來，NLP技術完善后，用戶與計算機交互的效率會大大提高。

曹云波在騰訊云小微主要負責語音交互等能力的研發，他表示“比如互聯網電視，用遙控搜索想看的視訊是比較難操作的，但是你用語音輸入指令，就會更加自然，另外，如果你在開車，很多時候手是沒有辦法脫離方向盤去做操控的，這時候呼出AI助手用語音操縱就安全很多，”

不過在商業化上，背靠騰訊的云小微仍選擇以產業端的應用為主，專注于提供人工智能解決方案，

不止騰訊云小微，大陸智能音箱三巨頭也不滿足于只停留在消費級產品層面，紛紛開始售賣其解決方案。

AI的主戰場，開始落向產業端。

當人工智能開始打工

哪里有需求，互聯網公司就能把服務延伸到哪去。

易觀在2018年發布的研究顯示，2017到2018年大陸智能客服市場呈爆發趨勢，其中，金融、電商、醫療、教育、電信運營商等行業的需求最為旺盛，

另據前瞻產業研究院的數據，截至2019年10月，大陸約有500萬全職客服，客服行業市場規模約4000億元，其中智能客服市場為500億~800億元[6]。

如何提高服務效率，提升用戶體驗，是所有企業客服面臨的問題，

智能化或許是解決途徑，

大陸一批創業公司聞風而動，推出小I機器人、Udesk等人工智能客戶服務，爭奪市場份額；另一邊，BAT也推出了同類產品——百度夜鶯、阿里小蜜和騰訊云小微，

與創業公司相比，互聯網巨頭不僅擁有更強的創新能力和資本支持，在數據規模上也更占優勢。

“語義理解離不開數據要素，這（數據）是人工智能的學習素材。素材豐富了，人工智能才會體現出理解能力上的優勢，”在曹云波看來，騰訊多年來積累的用戶理解能力，給了騰訊云小微一些優勢，尤其是在智能客服的領域。

安信證券的研報顯示，中小企業的客服咨詢量日益增長，但由于客服行業人員流動頻繁、前期的培訓成本相對較大，智能客服成了大多數企業的解決方式[7]，

在同樣的咨詢量級下，人工智能客服將會消耗更少的時間和人力成本。

在2020年9月的全球數字生態大會上，騰訊就小試牛刀——推出了一款人工智能客服“那笙”，該人物形象取自知名網路作家滄月筆下人物IP，作為這次會議的智能客服，那笙在3天時間內完成了十萬級的咨詢量。

人工智能客服“那笙”（右一）

對于人工智能的訓練師們來說，在一套基礎的AI助手方案之上，面對各行各業、各色用戶多元化的需求，不斷提升AI交互能力，仍有很多工作要做。這正是AI需要快速成長的地方。

例如在人類與客服機器人對話時，如何讓連續對話的響應更快速準確；面對人類的反問和打斷，怎么讓機器人學會“察言觀色”；當機器人提供跨領域服務時，又該怎么快速學習專業知識，建立知識庫等，

上海師范大學部研究員高偉認為，人工智能未來發展的重要價值目標應是不斷突破人類的認知極限[8]，

這是人工智能發展的必經之路，也是騰訊云小微AI團隊不斷努力的方向，

機器不辨善惡，但人能

2020年的covid19疫情讓人們發現，AI在更多領域都“身居要職”，

人臉識別、AI測溫、自動駕駛、輔助診斷……這些大隱于世的技術憑借疫情紅利，在各個場景占盡風頭。

吳雙志認為，隨著各場景的能力逐漸增強，人工智能的智能能力會越來越逼近于人類的綜合水平，

人們的生活被AI包圍不過是時間問題，

未來的某天，當AI的能力全面超越人類，我們該何去何從？

《終結者》和《西部世界》里令人畏懼的“人形戰爭機器”會不會成真？《鋼鐵俠》里萬能的賈維斯和《機器人總動員》里感情豐富的夏娃會不會成真？

《機器人總動員》劇照：夏娃與瓦力 | 圖源：豆瓣電影

北京大學部大陸社會與發展研究中心主任邱澤奇曾說：“一個好的產品、好的技術，一定會受到法律、人類倫理等社會規則的約束，因為產品最終是為人類服務的[9]。”只有當人類處于人機關系中的主體地位，AI才能變得可知、可控、可用[8]，

利用AI提升產業智慧化水平，為企業降本增效，并最終服務于人，不僅是騰訊云小微的目標，也是整個人工智能行業的要求——科技向善告訴我們，人是技術的尺度，

否則，拔掉電源就是了。

References：

[1] Abraham Lincoln’s Cats – Presidential Pet Museum

http:http://www.presidentialpetmuseum.com/pets/abraham-lincoln-cats/

[2] A Nation’s Finest Felines: Presidential “First Cats” –Meowingtons https:http://www.meowingtons.com/blogs/lolcats/a-nations-finest-felines-presidential-first-cats

[3] 人工智能IQ已達4歲兒童水平[J].電子世界,2015(19):17.

[4] Siri、小冰等人工智能系統的智力水平如何？還不如6歲的孩童

https:http://yq.aliyun.com/articles/596000?scm=20140722.184.2.173

[5] 極客邦科技專訪騰訊小知陳松堅：知識表示是NLP乃至AI發展的瓶頸

http:http://wwwold.prnasia.com/story/archive/2511453_ZH11453_1

[6] 2019年大陸智能客服行業發展現狀和市場前景分析 呼叫中心發展為行業助力

https:http://www.qianzhan.com/analyst/detail/220/191029-7347b31d.html

[7] 科大訊飛深度報告：科創迎大浪，AI有訊飛

https:http://mp.weixin.qq.com/s/Ylx1ZM9sz3HJwNvusyQczQ

[8] 高偉.人工智能與人類解放的未來——基于馬克思的科技哲學觀[J].人民論壇,2020(10):122-123.

[9] 人工智能應“向善”

http:http://epaper.gmw.cn/gmrb/html/2020-06/18/nw.D110000gmrb_20200618_2-14.htm