如何定義你的2020?
對于這個問題,很多人都可能會覺得一言難盡,因為2020年實在是太難了,暴擊一萬點的那種,不過,我們這里倒是有一個簡單的計算公式:
你的2020=花過的時間+呆過的地方+消費的賬單
2021年第一個工作日,打工人迎來的,除了今年的第一場例會,還有就是支付寶2020年賬單,非常真實地記錄了你把錢花到了哪里,也明明白白告訴你去年曾經多么有錢,
當然,相比可多可少的彈性消費,時間和空間維度則是“定義一個人”的剛性因素,
在2020年的時空流變中,因為covid19疫情的出現,很多人把更多時間都花在了線上:在線辦公、視訊會議、游戲直播、在線教育;而身處的空間則是在云端:云拜年、云健身、云開工、云出差……
就在這一年里,“云計算”正式出圈,進入大眾的視野。“云上工作”、“云上生活”成為眾多企業和無數普通人能夠直接應用和切身體驗的生產生活方式。,“云”已經不再只是一個物理世界的天氣概念,更成為日常數字生活須臾不可離開的要素,
如果想要定義云計算在2020年這一年的演變進程,我們可以從時序輪回的四季當中,找到有關“云計算”的這些關鍵詞,
抗疫之冬:云測序、AI診斷、健康碼
2020年伊始,一場原因不明的流行性肺炎首先在大陸武漢被發現……
疫情當前,人類要做的第一件事,就是認出它,1月11日,大陸的病毒學家張永振及其團隊,率先向全世界公布了這種新型冠狀病毒的RNA序列,
科技公司也沒有遲疑,1月29日,阿里云、百度、騰訊等先后宣布免費向公共研究機構、醫院、高校等開放AI算力資源,支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作,從而幫助科研機構大幅縮短研發周期。
如何診斷covid19感染病例,則是擺在抗擊疫情面前的第二道難關。AI診斷成為疫情防控的“新兵種”,比如,阿里云和達摩院醫療AI團隊聯合研發“covid19病毒AI輔診助手”,可以在20秒內準確地對covid19疑似案例CT影像做出判讀,從而自動判斷患者covid19肺炎概率,識別準確率達96%,大大提高診斷效率,減輕醫生壓力,
可以說,人類打響“科技抗疫”的戰爭中,云計算首當其沖,通過AI的力量,與醫療機構、生物技術企業一起來破解covid19病毒的奧秘。
健康碼,也是這次“科技抗疫”戰爭下,政府借助技術手段推出的又一經典成果。隨著春節后復工復產的重啟,在政府指引下,阿里、騰訊先后通過支付寶、微信這兩大超級入口推出健康碼。這一“健康身份證”構筑起一場全民防疫的數字防線,
其中,像阿里云團隊從接到開發命令到浙江全省上線健康碼,只用了三天時間。值得記錄的是,國家歷史博物館收藏下了阿里云全國健康碼的第一行代碼,
如今,在車站、店鋪、公共場所,進門掃一掃健康碼,成為國人生活的常態,而背后正是依靠互聯網技術,筑起的一道全民防疫的數字長城。
云上之春:在線辦公、在線教育、5G醫院
與科技抗疫一同發生的,還有一場重構線下生活的云端場景的爆發。復工復產,恢復經濟民生,成為政府、企業和民眾上半年面臨的最嚴重的考驗,
盡管全國整體疫情很快得以控制,但是疫情可能的風險導致幾乎所有地區都嚴陣以待,以戰時防控的狀態謹慎推進復工復產,
根據統計,為兼顧疫情防控和正常生產工作,大陸有將近3億員工都或長或短地體驗了“云辦公、“云會議”。釘釘、WPS、Zoom等遠程辦公、視訊會議軟體,則迎來海嘯般的用戶和流量增長,
擴擴擴擴擴容,成為這些辦公軟體當時的頭等大事。為應對激增的數據流量,騰訊會議緊急擴容超百萬核的計算資源,阿里云則在幾天內支持釘釘連續擴容10萬臺云服務器,幫助釘釘成功抗住了巨大的流量沖擊,這個數字也創下了云上快速擴容的新紀錄,
雖然全國疫情在春夏之際得到有效控制,但是因為疫情所掀起的這場云辦公的浪潮并沒有停下。我們看到,越來越多的企業開始習慣借助遠程辦公軟體和在線會議系統,來提升企業的數字化生產力,
同樣因為疫情居家學習的全國數以億計大陸小生,則構成了在線教育場景的主力軍,
為響應“停課不停學”的號召,釘釘將學校課堂搬到了線上,老師通過在線講課解題的方式來為支撐起這場規模空前的在線教育變革。這場變革背后正是云計算和5G網路的能力,成為了數億大陸小生居家學習的后勤保障,
河南南陽的高三畢業生小通和湖北宜昌的一年級女孩克服一切困難堅持上網課的場景,成為這種疫情中讓所有人難忘的記憶,聯考之后,因“蹭網學習”走紅的小通以666分的成績被電子科技大學部錄取,因為云端算力所支撐的教育資源的公平分配,正在顯現其巨大的社會價值。
在這場科技抗疫之戰中,5G、云計算的技術組合同樣發揮出巨大作用。
就在疫情中心的武漢以奇跡速度搭建起的火神山醫院中,支援湖北醫療隊前方專家組與火神山醫院專家組通過5G遠程會診系統,可以實時查看重癥患者情況和生理數據,把醫療診斷服務送到每一位患者床前。而這場隔空戰疫的背后,是華為工程師,用30小時建成5G基站,3天開通5G網路,在開通當天就完成了10多例遠程會診。
線上場景的爆發,讓數億普通人能夠直觀感受到云計算的力量,而在產業端,云計算也同樣在塑造更多全新的場景,
碩果之夏:城市大腦、工業互聯網、智慧零售
在2020年的云計算市場上,各大主流云廠商不再“制造”更多新的戰略概念,而是在繼續發力先前制定好的云端戰略,其中,阿里云仍然是大陸云廠商當中更趨穩健的領跑者。
去年6月,阿里云正式發布城市大腦3.0,基于城市大腦2.0版本在對跨區域、跨部門數據應用的基礎上,3.0版本更加強調數據智能,通過感知能力的強化,致力于全城市要素數據的智能化深度融合。
所謂感知能力的強化,就是將城市空間基因庫鏈接農田、建筑、公共交通等全部城市要素,通過AI技術,城市大腦3.0可以實現交通、醫療、應急、民生養老、公共服務等全部城市場景的智能化決策。
城市“腦力”的提升帶來城市“免疫力”的提升。比如,城市大腦3.0可以應對城市氣象災害:計算臺風經過城市的路徑做好提前預警,根據城市3D模型,預判道路積水點,標記高危建筑,通過AI外呼系統完成批量預警通知。
未來城市的所有服務、物體、空間等都將數字化,一個與物理世界密切相關的數字孿生世界,正在涌現,借助云端算力和人工智能,城市大腦可以挖掘一座城市所蘊含巨大數據價值。
而“工業大腦”成為與“城市大腦”并駕齊驅的概念,成為推動傳統工業數字智能化升級的云端平臺。
目前,工業大腦已經在鋼鐵、化工、水泥、電力、水務、固廢、汽車、裝備制造等各個產業得到應用,而在今年,AI能力在實現各產業降本增效的能力上得到進一步提升。
比如,在鋼鐵行業,工業大腦3.0推出的“廢鋼AI定級系統”,準確率可以輕松達到行業“老師傅”的水平,在水泥生產中,工業大腦3.0的工業視覺AI能力可以排除復雜背景、光線的干擾,對火焰類型進行分類,自動完成設備的最優控制;在電力行業,工業大腦3.0的配網“虛擬調度員”通過知識圖譜的學習,已經能準確完成50%的調度工作,每年為各地市公司節省上千萬的成本。
與此同時,在這一年里,云計算也正在同更多傳統產業結合,塑造全新的數字產業生態,比如,瀘州老窖和阿里展開合作中,有和菜鳥網路物流一起搭建的可視化供應鏈物流系統;和螞蟻金服合作的區塊鏈項目,將瀘州老窖年份酒上鏈,形成數字資產;以阿里云的云計算、中臺能力為基礎,建設新一代的數字基礎設施平臺,打造新零售數字轉型的標桿案例。
產業數字智能化的創新升級,實際上離不開云計算的技術能力的不斷升級,我們可以看到在2020年,云計算領域眾多新技術趨勢正在涌現,
蓄勢之秋:云原生、低代碼、云網一體化……
2020年,關于云計算的技術版圖的演進,我們應該重點關注的第一個趨勢是:云原生。
舉個例子,去年的雙11,天貓總成交額到4982億,較去年同比增長26%,同樣數據暴增的是雙11龐大的訂單數據流量。雙11這天,阿里云抗住了58.3萬筆每秒的訂單峰值,其背后的技術支撐正是阿里的核心系統已經實現了全面云原生化,使得阿里云容器集群規模達到千萬核,整體運維效率提升1倍,而成本則下降了80%。
無論是疫情之后云服務器的快速擴容,還是像電商海嘯般的流量涌入,云原生技術成為云廠商解決彈性擴容問題的不二選擇,
相較于傳統IT架構,云原生架構的優勢在于,充分利用云計算的分布式、可擴展和靈活的特性,通過資料庫、大數據、中間件、函數計算、容器服務等開放標準的云原生產品服務,有效降低企業上云的門檻,獲得云原生化的技術價值,
談及云原生的技術價值,我們可以看到去年正在顯現的新技術方向:
1、在企業面臨越來越復雜的網路攻擊的情況下,云原生安全能力正在得到釋放,無縫銜接的云原生安全能力,可以作為云服務的一種,以更高安全等級和更低使用成本,支持彈性、動態、復雜的行業場景,
2、基于“數據倉庫即服務”(DaaS)概念推出的云原生數據倉庫產品(CDW),可以支持計算、存儲節點的單獨擴展、實現在查詢計算時,不影響同步擴容或縮容,不發生延遲或中斷,從根本上解決了傳統數據倉庫的架構問題,最大化體現了云原生的架構特點,
3、虛擬化正在實現的實現計算、網路和存儲三大資源的池化,從而使得像在云數據中心當中匯聚的GPU、FPGA、NPU等異構加速器資源,變成企業可以在云上彈性獲取的異構計算資源。
4、資料庫大數據一體化成為下一代數據處理的演進方向
5、BI(商業智能)+AI的融合,數據分析+人工智能一體化成為大數據發展的必然方向,而人工智能成為大數據發展的終極出口,
我們應該關注的2020年的第二個趨勢是:低代碼開發,
低代碼開發平臺是指那些無需編碼或通過少量代碼,就可以快速生成應用程式的工具,其一方面可以降低企業應用開發人力成本,另一方面可以將原有數月甚至數年的開發時間成倍縮短,從而幫助企業實現降本增效、靈活迭代的價值,
2020年,微軟、亞馬遜、谷歌也在紛紛推出低代碼開發平臺或通過收購布局低代碼賽道。在大陸,阿里云也推出釘釘+宜搭的組合,提供了超過100項圖形化的開發組件,用戶“拖拉拽”開發組件,即可完成應用的搭建,不懂代碼的業務人員,如HR、財務也可成為開發者。
我們關注的第三個趨勢:云網一體化,“云網融合、云網協同、云網一體、網路云化”成為2020年云計算的高頻詞匯,云網一體化趨勢正在顯現,
云原生的興起,為云網路提供了大規模、高性能、高彈性的性能升級加持。這一年,邊緣計算開始應用于各行業,云網路也從1.0的云數據中心網路和2.0的云廣域網路走出,邊緣網路邁進,構建3.0的云邊一體的網路,讓邊緣的用戶擁有和云數據中心一樣的體驗。未來的網路是云網一體,應用和網路無縫集成。
經過對2020年的時空檢索,云計算正在全社會各行業領域得到普及應用,不僅成為千行百業的數字化轉型的基礎設施,也成為整個社會生活的數字基礎設施。
云場景的“擴列”、AI計算需求的爆發,帶來了云計算的技術生長和進化,云原生成為云計算平臺的新一輪升級,成為企業獲取云計算紅利的最短路徑。擁抱云原生,將成為企業上云的主要選擇,而大眾也將在這些新的云應用場景中,得到更為優質的數字生活體驗。
那么,2021年的云計算產業又會帶來哪些驚喜,我們同樣可以欣然期待,
云計算真的會是未來的趨勢嗎?