自動駕駛跟著「老司機」都在學什么？

即便自動駕駛全面普及，人類還是不用擔心失業。

2020 年 6 月，滴滴自動駕駛網約車在上海嘉定開放用戶試乘體驗，滴滴在它的出行版圖上又添上了濃墨重彩的一筆「科技」。

盡管自動駕駛聽起來像酷炫的黑科技，但滴滴自動駕駛公司 COO 孟醒對這項技術有著較清醒的認知。無論從科技還是安全的角度上看，自動駕駛都不會在短期內成為科幻電影中的場景，他更希望以安全、舒適的角度去看待自動駕駛，而不是優先展示自家的技術有多么先進，

滴滴自動駕駛的風格是追求安全、舒適｜極客公園

至于自動駕駛已經接近「老司機」的技術之后，真正的司機會不會失業？作為與司機連接最緊密的滴滴，反而不覺得這種情況會發生，在「極客公園 x 抖音 | 創新大會 2021」現場，孟醒提到，司機和自動駕駛安全員在未來比較長期的時間里依然會存在，有些場景可能永遠需要人類去開車，并且自動駕駛發展過程中，基于自動駕駛出現的新職業會源源不斷地出現，讓機器變得更加聰明，

正如歷史上一次次出現的情況一樣，機器出現的目的并不是取代人，而是使得人做的事更有價值，

以下為孟醒演講實錄，經極客公園編輯：

大家好，我是滴滴自動駕駛的孟醒，很高興今天來到創新大會 2021，通過線上直播的方式和大家一起辯證地聊聊自動駕駛的未來發展，

首先，”深受老司機私家真傳的跑路科技”，這是對滴滴一個很有意思的解讀，「老司機」這個詞語，在當下的網路環境也有著不少的含義，我相信不用我過多解釋，正在看直播的網友們全都懂自懂。

滴滴的自動駕駛，啥風格？

2020 年，滴滴在自動駕駛最大的突破是在上海跑通了自動駕駛載人試運行路線。所以對于滴滴來說，「老司機」這個詞語的解讀的關鍵在于我們最終希望給乘客的體驗，

我來舉個例子，今天有很多公司在做自動駕駛的時候，展示先進的方式是能不能快速插隊加塞兒，但反過來，我們思考一下究竟什么樣的司機會做出這樣的事？如果我作為一個老板，雇了一位司機，我絕不會要求他為了搶那幾秒鐘的時間，去加塞兒插隊擠別人，而是希望他能夠在服務我的幾年之內，一次事故都不要出，可以讓我在路上安穩的喝個咖啡、看個文件。所以我們希望能夠提供給用戶更舒適的乘車體驗，讓用戶覺得安全、沉穩，處變不驚。

在滴滴，安全第一是我們在工作中堅守的至高法則，也是我們做自動駕駛的出發點。我們對我們自動駕駛車輛有一些硬性要求，首先從規則上減免事故的發生，車要 100% 遵守交通規則；并且在別人不遵守交通規則的情況下，車還能用遵守交通規則的方式，去處理別人不遵守交通規則的情況。

其次是從用戶體驗上的減免上，不要讓用戶感受到行車時的急促或頓挫感，在保護好用戶安全的前提下，盡量讓用戶感知到這個車所有的危險，和它處理這些危險的行為，有一部分可以用車本身的自動駕駛的應對行為來表現，有的可以用我們車內的一些交互顯示來體現，這是目前我們的技術已經達到的，

而這份安心穩妥的體驗感正是由我們運營監控中心來進行「操控」，首先我們可以看到運營區完整的地圖，每輛車都在地圖上會實時的顯示出來，每輛車上會有它的起點終點，訂單的數據、每輛車剩下多少電，有沒有報警、傳感器有沒有出現異常，然后當車遇到特殊情況，監控安全員可以通過車的前置攝像頭查看并幫助車解決遇到的情況；同時還可以在地圖上看到我們部署的車路協同設備返回的數據，從上帝視角看到路過每一個路口時所有的車，包括每一條車道線里面的交通情況，這條線的平均時速，

還有就是我們前面講到的供需平衡圖，在地圖上我們把這個區域分割成了很多小六邊形，六邊形的顏色代表了此時以及未來 15 分鐘的供需情況，如果它是紅色的話就是供小于求，綠色供大于求，這個會時時變化的。正是這些一個一個的資料庫構成了我們為乘客提供更上乘服務的「法寶」。

安全是滴滴做自動駕駛的出發點｜極客公園

但滴滴自動駕駛的目標不止于此，我們還有更長遠、宏偉的愿景，再往前一步，自動駕駛車除了在駕駛這個層面上能夠變得安全，在出現交通意外的時候，將被動安全變成主動安全是我們以后希望達成的目標，比如：如果前面因為急剎車，我不可避免的要追尾了，我可以比人類司機更早的預知到這件事，我的安全氣囊可以提早反應，保險帶可以提前拉緊，使得它不會出現那種撞了氣囊還沒出來或者撞到一半保險帶還松弛的情況，

這些可能都是我們所謂的老司機能給我們帶來的想象力，所以當我們說老司機的時候，我們說的維度變得越來越深了，原來可能只是車開得好、開得穩叫老司機，現在我們希望老司機還能承擔緊急救護員、保鏢、助手等這些工作，這是我們希望最后能交付給乘客的體驗，

此時可能就會有網友問：未來有沒有可能會出現定制化選擇司機風格的功能，可以去選擇沉穩的老司機或者是「迅猛」的老司機，我的回答是，在能保證安全的情況下，未來不排除定制化駕駛體驗的可能性，但是我覺得現在當務之急是先能夠用一種最普世最靠譜的「老司機」的體驗方式上線，保證更多人能體驗到自動駕駛的便捷，之后才發展到個性化的階段，至于能不能提供這項服務，最終還是取決于那個時候的技術和大家的偏好。

技術普及后，人會變得更有價值

未來當自動駕駛全面普及，大家難免會對司機產生擔憂，未來司機的就業問題該如何解決？他們將何去何從？首先我想說的是，大家在想司機這個職業的時候，往往會把司機物化，把他變成了某種駕駛的行為，司機其實不是一個操控車的機器，司機其實能做很多東西，比如他會思考，會根據環境的變化而做出不同的決策。

我之前經常講的一個在平臺上真實發生過的案例，一位司機碰到一個孕婦打車去醫院，司機發現她可能馬上就生了，這就不是一個標準的接客行為了，首先你要考慮把他車開到醫院去，同時你可能要比正常的情況下開的更緊急一些，甚至于可能會做一些事后可諒解的違章行為在里面，且你可能還要去提前通知醫院，告知工作人員這件事特別緊急，到了醫院以后你還需要把孕婦給接出去，送給醫生手里，這件事并不是今天我們考慮的自動駕駛所能做到的范疇之內的事，所以我們人類提供的不光是一個擺手的動作，而提供的是這個動作背后的思考和溫度。

第二個就是自動駕駛本身會帶來一些新的職業，機器本質上相當于是一堆沒有開過車的小孩，他需要老師、需要培訓師、需要班導來進行規范約束，未來人類就會成為它們的班導，人類會逐步把自己的經驗和能力交給它，同時不同的人可能會有不同的行為和經驗，所以我們會產生很多新的職業者，像標注人員，安全駕駛測試人員，遠程監管的服務人員等。

除此之外，網約車司機的功能不僅僅只是駕駛，當車沒電了或者車臟了，自動駕駛技術是不能解決車清潔的問題，這時候司機就需要來承擔起清潔員的職責，所以司機只是變換了職業身份，隨著自動駕駛的普及，未來還會隨之衍生出很多其他需要人去完成的新職業，

隨著自動駕駛技術成熟，人類司機反而會獲得更大的價值｜極客公園

第三即便自動駕駛技術已經非常成熟了，我覺得有些場景可能永遠都不是自動駕駛技術能夠完全解決得了的，最起碼今天和明天肯定不是，而且我覺得會有些場景大概率永遠會由人類去開，因為今天技術的演變并不是在完全模仿人類大腦的進化，從第一性原理上并沒有辦法確定說今天機器能做的東西只是通過算力、算法的提升，就一定能達到原來跟人一樣的標準，應對任何世界上隨機發生的情況，我們只能說在我們明確限定性的場景下可以實現安全駕駛，

如果這樣推演的話，最后的結果就是機器會開一些場景，人也會開一些場景，但是當人開的那些場景，機器不能開的場景，人就變得極為有價值，人類所服務那些場景的溢價也會變得非常高的，人類能得到的收入也會變多，

第四是我自己的一個有趣的小發現，從 250 年前第一次工業革命以來，人類在歷史上經歷了無數次重大科技帶來的生產力的突破，大量的機器進入到人類的世界，但是，人類的就業比例基本上沒有變過，唯一改變的就是人類從事的工作越來越體面和更有價值。所以在我們面對一次科技革命的時候，機器做的事情不是取代人，而是使得人做的這些事變得更有價值。

比如像標注師，我們的車每天會看到很多場景，有些是頭部場景、有些是長尾場景，車是通過傳感器去識別，但傳感器反饋給車的是一些像素或者一些點云，這些東西人能看懂，車看不懂，車需要人來告訴他，這些像素組合起來是一個車或者是一個人，機器只有得到了足夠多標注過的數據，數據進入到訓練平臺里面，機器才能學習迭代、升級辨識能力，去處理越來越復雜的情況，所以就需要人用他的經驗，把看到的東西進行標注，相互校驗，這需要一個很大的知識體系，這個知識體系就要靠有經驗的人去看到這些數據，把它變成他們可理解的結構化知識。所謂，只有老司機才能帶出老司機，

還有比如說像安全員，未來長時間我們認為安全員是會永遠存在的，可能他會從車里面走到車外面，走到我們的運營監控中心，讓我們的老司機逐步走向云端的安全員的崗位，他能夠通過打開攝像頭或者傳感器，看到現實中發生的場景，告訴你該怎么處理，甚至能通過遠程幫你處理一些緊急情況，這些都會是在未來新增出來的職業和職位，他們的存在會讓機器能變得越來越聰明。

科技創造美好，正如我們本次大會的主題，通過技術為大家的生活帶來改變是令我們感到愉悅的一件事，但我們的目標從來不是一步到底，對于「心急」的網友，在這里我也想要聲明，距離我們出門就能打到自動駕駛它還需要歷經時間的沉淀，去完成它幾個必走的階段，首先從部分普及，到實現去載客；安全員逐步從車里走到我們的運營監控中心里，再到我們的運營監控中心，能從一個人管一輛車到能管多輛，這是一個逐步迭代的過程，每一個步驟滴滴都在扎實前行，努力讓這個美好的愿景早日實現，成為現實，為大家謀福。

謝謝大家，我是努力為大家營造「老司機」乘車體驗的孟醒。