靠近碼農的房子為什么更貴?全國十大熱門上班路線,六條和碼農相關



作者:孫不熟

來源:城市戰爭(ID:sunbushu123)

全國十大熱門上班路線,六條和科技園區有關。

碼農不喜CBD,偏愛城鄉結合部,但所到之處,無不有著化腐朽為神奇的效應,交通擁堵、房價瘋漲幾乎是標配。

據界面新聞報道,由高德地圖聯合國家資訊中心大數據發展部、清華大學部戴姆勒可持續交通聯合研究中心等權威機構共同發布了《2020年度大陸主要城市交通分析報告》,報告發布了“全國十大熱門上班路線”,研究對象為開車上班人群。

十大熱門上班路線涵蓋的城市有北京、武漢、貴陽、大連、深圳、濟南、成都、廣州、重慶,其中北京有2條線路上榜,其他城市各一條路線上榜。


圖源:高德地圖

北京市“龍域西一路–西二旗北路–后廠村路”駕車上班熱度最高,排全國第一,

仔細看這10條線路周邊都是什么公司?可以發現,其中有6條線路目的地為科技園區或者科技企業聚集地,

第一條線路:(北京) 龍域西一路↔西二旗北路↔后廠村路。


該條線路位于北京海淀區,海淀是北京GDP最高的區,匯聚眾多名校和科技企業。

這條線路所在的西二旗匯聚了中關村軟體園、聯想總部、新浪總部、騰訊、百度、YouMeLive、科大訊飛、滴滴、快手等科技企業,

第二條線路:(武漢)聯盟路↔武漢大道輔路↔二環線↔東湖路


第三條線路:北京,東辛店中街↔京密路↔阜通東大街


該線路位于北京朝陽區,

目的地阜通東大街位于望京,望京地區聚集了阿里、美團、陌陌等一大批科技企業,

小結:第一條線路所在的西二旗,第三條線路所在的望京,二者代表著大陸碼農最向往的兩大互聯網圣地,

這兩大科技公司聚集區:“西二旗號稱加班圣地,望京號稱996天堂,繁忙的工作氣息可見一斑。”

二者經常被拿出來比較和談論,西二旗更像是“old money”,望京像是“new money”,各自都實力非凡,

第四條線路:(貴陽)白金大道↔長嶺北路↔通元街


第五條線路:大連 凌奧街↔博遠路↔軟體園路


這條線路的目的地正是大連軟體園,已發展成為大陸最具規模的ITO/BPO/KPO產業基地和產學研一體的生態科技園區,

第六條線路:深圳 十一號路↔月亮灣大道↔北環大道↔高新中一道


這條線路去往深圳高新中一道,附近就是南山科技園,這里聚集了騰訊、華為、中興、大疆等一大批高科技企業,

第七條線路 濟南 奧體中路↔中林路↔穎秀路


這條線路目的穎秀路,通往齊魯軟體園,

第八條線路 成都 劍南大道南段↔劍南大道中段↔天府三街


劍南大道,在成都被稱為“艱難大道”,堵車是家常便飯。

線路目的地天府三街附近也是科技公司的聚集地,區域內有阿里、騰訊、攜程等科技公司,

第九條線路:(廣州)金沙洲路↔增槎路↔內環路


廣州這條通勤路線,倒是沒有經過特別強勢的就業中心,能夠擠進全國前十,以擁堵聞名的金沙洲功不可沒。

另外,廣州捷運客流強度全國第一,在很大程度上分流了車流量,所以這條線路并不能真實地反映廣州的通勤現狀,如果以捷運客流來計算的話,那廣州最繁忙的通勤線路,鐵定是三號線了,

第十條線路:(重慶)石坪橋正街↔石楊路↔渝州路


這說明十大上班路線的含金量非常高,其中六條和科技園區有關,北京占了兩條,深圳、成都、大連、濟南各占一條,

為什么碼農上班的路線普遍這么堵?我想有這樣幾個原因:

第一,越聰明的大腦,往往越需要交流。所以,世界上有兩種行業特別喜歡扎堆,一種是金融,所以才有了CBD,另一種是科技,所以才有了各種科技小鎮。

科技產業中,特別是互聯網,集中度尤其高,在北京、深圳、杭州等城市,往往一個園區可能有數十萬人同時辦公,高峰期能不堵嗎?

第二,科技公司更喜歡拿地高樓,不喜歡在市中心租寫字樓,所以科技園區一般都處在相對偏僻的郊區,這就導致捷運的覆蓋率低,上班族對開車的依賴度非常高,

例如,北京后廠村、深圳龍華、廣州天河智慧城、杭州西溪、東莞松山湖等科技聚落,原本都是城鄉結合部,

第三,碼農聚集地都會有一個共性,那就是房價特別高,例如硅谷的房價超過華爾街,中關村的房價超過國貿CBD,深圳高新園區的房價高過福田,這種現象在全世界都存在。

于是,普通碼農往往買不起公司附近的房子,只能到距離較遠的地方購房,導致“職住分離”的現象比較嚴重。

所以,這其實是大城市高房價的一個切面。

易居研究院曾披露過一組數據:科技巨頭落戶的地區周邊房價漲幅更多,超過市場平均的2倍,從2010年至今,美國硅谷的住房銷售套均價由67萬美元一路升至136萬美元,年復合增長率7.3%,

同一時期,金融中心紐約的套均價由46萬美元上升至57萬美元,年復合增長僅2%。而全美平均房價,迄今僅29萬美元一套,十年幾乎零增長,

在大陸也存在這種效應,以阿里巴巴所在的杭州未來科技城為例,6年內均價從1.7萬漲到3.6萬,價格翻了一倍多,而市中心的上城區不過從4.5萬上漲到7萬,漲幅只有55%,

一句話,互聯網大廠選址已成為買房的風向標。

這個現象再次印證了我之前的一個觀點:房價本質上是由生產力決定的,哪里的生產力更先進,哪里的房價就更高。

所以,以前是靠近金融民工的房子最貴,未來很可能是靠近碼農的房子最貴,



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