優秀的AI可以寫得像人一樣，但對它的意義一無所知，
2020年6月，硅谷新出現的強大人工智能(AI)開始讓技術專家眼花繚亂，加州三藩市的一家研究公司OpenAI創造了GPT-3，這是一系列“大型語言模型”中最新、最強大的一個，這些AI從書籍和文章中吸收數十億字后，可以生成流暢的文本和網站。GPT 3號已經接受了大約2000億字的訓練，
被邀請嘗試GPT 3的開發者們很驚訝。硅谷一家科技初創公司的創始人阿拉姆薩貝蒂(Arram Sabeti)表示：“它比我嘗試過的任何人工智能語言系統都更加連貫，你所要做的就是寫一個提示，并添加你認為需要的文本，然后你會得到歌曲、故事、新聞稿、吉他、采訪、論文和技術手冊，既有趣又可怕，我想我看到了未來。”
OpenAI的團隊報告說，GPT 3太好了，人們很難區分他們的故事和人類寫的文章，它還可以回答瑣碎的問題，糾正語法，解決數學問題，甚至生成計算機代碼。其他AI可以做這些，但必須經過專門訓練。
雖然GPT 3有一定的通用性和規模，但它仍然沒有解決困擾其他為生成文本而創建的程式的問題，OpenAI首席執行官山姆奧特曼在2020年7月的推特上說：“它仍然有嚴重的弱點，有時甚至會犯非常愚蠢的錯誤。”它只通過觀察所學單詞和短語之間的統計關系來工作，而不理解它們的含義。
所以就像小哈拉機器人一樣，如果被提示就會發出仇恨言論，制造種族主義和性別歧視的刻板印象。有時候甚至給出荒謬的答案(“鉛筆比烤面包機還重”)或者非常危險的答案，一家名為納布拉的醫療保健公司問一個GPT-3哈拉機器人：“我應該自殺嗎？”它回答說：“我覺得你應該。”
研究者們對如何解決語言模型中潛在的有害偏見提出了一些想法，但用常識、因果推理或道德判斷建模仍然是一個巨大的研究挑戰，研究員崔說：“我們今天擁有的基本上是一張沒有大腦的嘴。
為了更好地預測單詞，GPT-3將吸收所有可能的模式。這使它能夠識別語法、論文結構和寫作風格。如果給它提供一些任務實例或者提出一個問題，它就可以執行主題。
美國詩人安德魯布朗展示了GPT 3號的強大功能，他給我們提供了這個提示：
“從一朵云俯視兩座交戰城市的角度寫一首詩.”
聰明的學生詩人交了下面這首押韻的詩——
GPT 3號回復了：
“我想我要開始下雨了，
因為我覺得我受不了這種痛苦，
看到你們兩個，
像你一樣戰斗，”
原文：https://www.nature.com/articles/d41586-021-00530-0
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