人工智能或AI的能力和通用性發展很快。計算機在某些領域的成就已經遠遠超過了人類,這種趨勢不可阻擋,正在對我們生活的許多領域產生深遠的影響。
但是計算機能被數學家取代嗎?
著名數學家保羅.哈爾莫斯幾十年前就認為計算機在純數學中沒有作用,大約與此同時,著名邏輯學家保羅寇恩說,在未來的某個時候,數學家將被計算機所取代。沒有人知道其中哪一個是對的,但事實很可能介于這兩個極端之間:計算機可以提出猜想,并為猜想提供物體或反例,而人類的直覺將決定哪些候選猜想是有趣的,哪些應該更深入地探索,哪些可以忽略,
什么是數學直覺?直覺是一種不依賴嚴格推理的洞察力,它讓我們在沒有證據的情況下得到一個可信的結果,它是整體性的,不是分析性的。在數學的創作過程中,是必不可少的。但說到底,直到找到嚴格的證明,直覺產生的結果仍然是猜想,還有很多金光閃閃的猜想需要一位杰出的數學家來證明,
公理、定理、證明
數學通常被認為是一門演繹科學,提出假設(公理),用邏輯規律推匯出結果(定理),然而,可能的定理是由歸納猜想得出的:直覺、猜測、試錯和實驗起著核心作用,通過系統地應用邏輯規則,很容易使證明定理的過程機械化,計算機非常適合符號運算,從最初的假設引導到結論,產生證明。
然而,最好的證明需要某種直覺和想象力的飛躍,這些遠比盲目無聊的規則難。另一方面,計算機可以分析數以百萬計的已發表的證明,這比任何人類數學家一生中所能訪問的都要多得多,并且可以發現推理模式和成功的歷史策略。最終,這種不可思議的力量會克服人類的局限,就像在象棋和圍棋領域發生的一樣。
定理證明機器
有兩種不同型別的計算機程式用來證明定理,有自動定理證明程式(ATPs),可以進行驚人的計算,計算出從公理到結論的一長串邏輯步驟,一旦寫好,它們就可以在沒有任何人工干預的情況下工作,并且已經成功證明了一些結果,另一方面,互動式定理證明器被用來幫助人類數學家,這些證明需要結合創造性思維和細致的機械推理。智能交通工具可以執行繁重的任務,而數學家提供創造性的見解。
計算機在數學上引起了一些重要的進展:四色定理和開普勒猜想都要求計算機完成繁重的邏輯演算,數學家們對這些證明一直存在爭議,因為檢查所有邏輯演算程式超出了人類的能力,另一個困難是計算機可以產生困難的或不可理解的證據,
爭議
電腦的作用還是有爭議的,毫無疑問,計算機在檢驗證明的有效性和提交定理方面起著作用,許多數學家對計算機的作用不感興趣,他們更喜歡他們一直使用的方法。雖然他們認為普通的證明步驟可以機械化,但他們懷疑計算機能否產生有趣的猜想。他們認為,這種創造力從根本上說是人類的特質,不可能實現自動化,
數學家會被計算機取代嗎?
@南郭小兒:
別說純數學,物理基礎理論研究也從來都不是以“有用”為導向的。
數學家和理論物理學家的目標從來都是發現規律,至于有什么用,怎么用……那是工程師要考慮的
@商周知: 找到了這個
Dr. Thomas Nicely's Pentium email – Vince Emery
http://www.emery.com/nicely.htm
這老爺子19年去世了, RIP
依然是算力和邊界問題…如果算力無窮大,那么就不需要邊界,AI可以模擬一切,也就能代替一切了。但現實不可能,所以需要邊界來框定AI,
@老白: AI或許并不認為自己是01構成的,01只是他們的語言。你會認為自己是神經細胞里面的電流構成的嗎?
人工智能會質疑為什么自己的一切都是0和1構成的嗎
???先證明NP=P,再整出真正“連續”的計算原型,再說別的吧
現代計算機的本質和極限就是圖靈機,你和我說它能代替數學家?
說句煎蛋現在慕“學術”的人可能不太喜歡的話,傳統意義上區分于質的量化的數學研究基本走到盡頭了,尤其明顯的是企圖在被設立的量化概念中“發展”出質的那種傾向。這種企圖即使有一點“成果”(全憑人們樂意定義)也不會是傳統那樣的數學方式
問題計算機不是人,很難判斷什么樣的計算對人是有用的吧?(好吧我估計數學家大部分也不知道)
計算機讓科研人員又愛又恨,記得以前有個故事,芯片有個bug,普通人使用沒問題,科研人員運行某個指令就會出問題,有興趣可以搜一下Thomas Nicely