溫馨提示：表情符號別亂用，尤其是在工作中

作為網路語言的“十級玩家”，你可以不知道 yyds、nbcs、xswl 這些需要超強（變態）網路嗅覺的縮寫詞，但在日常工作生活中，你一定沒少和社交軟體中的各種表情符號（Emoji）打交道：開心就，表示慶賀/歡迎就，沮喪/感動時則……

尤其是在covid19大流行期間，由于一些隔離規定或預防措施，越來越多的企業開始實施遠程工作辦法，于是，人們需要依賴社交軟體進行大量工作交流，其中則不免用到各種表情符號（來避免尷尬），但現在，你可能得注意了：你用過的那些表情符號，或許會成為衡量你工作效率與心理感受的好“幫手”。

近日，來自密歇根大學部、北京大學部和馬里蘭大學部的華人研究團隊，就通過機器學習方法針對 GitHub 用戶的表情符號（Emoji）使用情況開展了一項研究，

他們發現：GitHub 用戶使用 Emoji 表情的方式確實和許多與工作相關的行為模式存在相關性，比如用戶的活動水平、從事的工作類型，溝通方式和時間管理技能等，甚至有可能通過表情符號的使用情況評估用戶退出 GitHub 的概率，

相關研究論文以“Emojiis Predict Dropouts of Remote Workers: An Empirical Study of Emojii Usage on GitHub”為題，已發表在預印本網站 arXiv 上，

圖片丨arXiv

那些年我們常用的 Emoji 表情包

關于為何進行這項研究，論文作者之一、密歇根大學部資訊學院研究員陸璇表示，“在遠程工作期間，人們往往難以摸清同事的工作情緒和心理健康狀況，而這不僅僅是在疫情期間才有的挑戰，隨著未來人們可能會越來越多地依賴遠程工作方式，我們認為這一問題更加值得關注，但好在，雖然人們在遠程工作中面對面交談的機會變少，但人們會在線工作交流中使用 Emoji 表情，或許，我們可以通過分析這些 Emoji 表情，來有效地捕捉人們的情緒態度和心理變化，” 陸璇也是北京大學部資訊科學技術學院計算機科學技術系軟體工程研究所的博士生，

陸璇圖片丨北京大學部

于是，他們收集了 2018 年期間大約 1000 萬 GitHub 用戶撰寫的 6300 萬個帖子，并作為樣本數據進行研究，帖子類型包括但不限于 issues、comments、pull requests 等。

研究人員首先希望弄明白的是：用戶在 GitHub 交流中使用表情符號的程度/頻率，尤其是開發人員在日常工作活動中以及使用不同編程語言時是否經常使用表情符號，結果發現，這些帖子中有 3%-14％ 包含表情符號，根據不同類型和使用不同的編程語言，表情符號的使用頻率也有所不同。

GitHub 上不同帖子類型中最常見的 10 個表情符號，

有趣的是，用戶在 Twitter 上最常使用的 10 個表情與在 GitHub 上竟無絲毫重疊之處，它們分別是：

表情符號的使用

與各類工作指標有關聯

上述分析表明，GitHub 社區的開發人員在工作相關的交流中的確經常使用 Emoji 表情，但仍需確定的是，Emoji 表情的使用情況是否反映了他們真實的工作狀態，換句話說，是與用戶的工作相關活動或其他個人工作身份/偏好有關？還是僅僅是 GitHub 社區的一種交流規范？于是，研究人員通過建立一個機器學習模型來試圖弄清楚這個問題，

通過分析上述約 1000 萬 GitHub 用戶發布的帖子之后，他們發現包含 Emoji 表情的帖子占所有數據的 52.78%，而為了控制偏差，研究人員將這些 Emoji 表情用戶與同等數量的非 Emoji 表情使用者（即至少發過一篇帖子，但在 2018 年沒有使用任何表情符號的用戶）隨機樣本進行匹配，并提出了 5 種影響開發人員工作狀態的變量，分別是活動級別（activity level）、活動趨勢（trend of activity）、活動類型（type of activity）、帖子類型（Type of posts）和時間管理（time management）。

而后，研究人員利用受控回歸分析，得出了表情符號使用率與 5 個工作相關變量之間的聯系，如下圖所示：

往往工作時間越長，活躍用戶就會寫更多帶有 Emojii 表情的帖子（左）；而 push 活動比例越高的用戶，使用 Emoji 表情的情況會大大減少（右）丨論文

這些分析表明，開發人員使用表情符號的方式各不相同，而且 Emoji 表情的使用方式與開發人員的工作狀態以及其他許多與工作相關的行為模式具有相關性。

Emoji 表情或成為

管理者的“好幫手”

此外，陸璇還表示：“這項研究表明，Emoji 表情的使用能夠預示開發人員從在線工作平臺退出的可能性。我們已經發現，在帖子中使用 Emoji 表情的開發人員從 GitHub 退出的可能性大大降低，”

這一發現可能有助于開發一些基于 Emoji 表情的工具，以預測遠程工作者的工作滿意度；或者系統可以檢測出憤怒，焦慮和沮喪的跡象，從而為那些需要幫助的員工提供支持。此外，這一發現還可能會激發公司制定相應的策略，比如通過鼓勵遠程工作者使用 Emoji 表情來表達積極和消極的情緒，來提高他們的幸福感和工作滿意度。

“目前，我們正在研究 Emoji 表情的使用與工作相關結果之間的因果關系，更具體地說，我們現在正在調查 Emoji 表情是否可以作為一種工作，以提高遠程工作者的工作效率和降低員工離職率，” 陸璇說。

而對員工來說，這其實也不失為一個好消息。因為從此以后，公司群的哈拉記錄一定會非常和諧，

你：老板，這是xx方案

老板：

參考文獻

[1]https:http://arxiv.org/abs/2102.05737

[2]https:http://techxplore.com/news/2021-03-patterns-Emojiis-dropout-remote-workers.html

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