大數據文摘出品
編譯：云舟
嗚啦啦啦啦啦啦啦大家好，原AI Scholar Weekly改版，融合AI時事新聞內容再度來襲！
AI大事件是AI領域的綜合性專欄，致力于為你帶來最新潮、最全面、最深度的AI行業概覽，從硬核的學術內容到精品產業新聞，為你一網打盡每周AI的前沿資訊，
做AI行業的終身學習者，每周一篇就夠啦！
本周關鍵詞：GPT-3、人臉識別、Tiny AI
AI新聞
GPT-3已經學會寫部落格啦
GPT-3是全球領先的人工智能實驗室數年工作的結晶，其中包括OpenAI，這一成果得到了Microsoft 10億美元的資金支持，以及Google和Facebook實驗室的技術支持。
詳情：
https:http://www.nytimes.com/2020/11/24/science/artificial-intelligence-ai-gpt3.html?utm_campaign=Artificial%2BIntelligence%2BWeekly&utm_medium=web&utm_source=Artificial_Intelligence_Weekly_189
美國國會正在關注人臉識別
從互聯網巨頭亞馬遜和微軟到航空公司，零售商，無線運營商和郵輪運營商都聘請了說客。
詳情：
https:http://www.wired.com/story/congress-eyeing-face-recognition-companies-want-say/?utm_campaign=AI%20Weekly&utm_medium=email&utm_source=Revue%20newsletter
Tiny ML和設備端AI的未來
Matthew為我們簡單描述了TinyML，包括使用案例和將大型ML模型轉換為可以在設備端運行的小型模型的芳芳。
詳情：
https:http://towardsdatascience.com/tiny-ml-and-the-future-of-on-device-ai-a6728711a9ac
紐約市將禁止用AI評價求職者
大多數求職者都不知道他們正在接受AI的評估，紐約市希望改變這種狀況。
詳情：
https:http://www.cbsnews.com/news/new-york-city-artificial-intelligence-hiring-restriction/?utm_campaign=AI%20Weekly&utm_medium=email&utm_source=Revue%20newsletter
AI學術
機器人仿真的用戶指南
仿真是現代機器人研究的重要組成部分，感知和決策策略可以在部署到實際系統之前在仿真環境中進行研究，從而節省時間和成本，
盡管在sim-to-real算法的開發方面取得了重大進展，但是對不同方法的分析仍然沒有一套一致的測試和度量來進行。
這篇最近發表的論文填補了這一空白，并提出了一套基準和一個框架，用于研究各種算法，旨在將仿真中學習到的模型和策略轉移到現實世界中。這些分析對從事這方面工作的從業者是十分具有實用價值的，并且有助于對sim-to-real算法的行為和主要屬性做出明智的選擇，
GitHub：
https:http://github.com/NVlabs/sim-parameter-estimation?utm_campaign=AI%20Scholar%20Weekly%20&utm_medium=email&utm_source=Revue%20newsletter
原文：
https:http://arxiv.org/abs/2011.08985v1?utm_campaign=AI%20Scholar%20Weekly%20&utm_medium=email&utm_source=Revue%20newsletter
2020年AI優秀論文大匯總
盡管2020年是極有挑戰的一年，但人工智能研究界還是取得了許多有意義的技術突破。OpenAI的GPT-3可能是其中最值得關注的，但是肯定有許多其他研究論文值得mark一下，
詳情：
https:http://www.topbots.com/ai-machine-learning-research-papers-2020/?utm_campaign=Artificial%2BIntelligence%2BWeekly&utm_medium=web&utm_source=Artificial_Intelligence_Weekly_189
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